基于启发式算法的快件派送优化研究

发布时间：2017-06-06 21:07

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【摘要】：随着快递业的迅猛发展,快递派送的快捷性和准时性成为了市场竞争的主要提高点,文中针对航空运输网络的终端—派送环节,为了克服其派送时效性差的问题,构建一个最优派送路线优化模型。利用启发式算法,通过将改进的鱼群算法嵌入到派送路线优化系统中,得到一条最短的派送路线,实验结果表明,快递员按照指定线路派件,使得派送效率大大提高,文中方法对于快递企业在航空物流领域的发展具有一定的指导和借鉴意义。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 快递派送 优化模型 改进鱼群算法
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2010CB731400)资助课题
【分类号】：TP18;F252
【正文快照】： 一、引言随着我国经济发展的加快和人民生活水平的不断提高,快递行业获得了空前的发展机遇。随着快件价值的不断提高,人们对快件的时效性和稳定性的要求也越来越高。客户越来越倾向于选择那些速度快、安全性高的快递公司,在这种市场利益的驱使下,越来越多的快递公司开始重视对

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 汪岚;;基于智能混合算法的车辆配送路径优化[J];延边大学学报(自然科学版);2015年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 刘必争;毛超;;电子商务下的配送中心选址问题及其优化[J];系统工程;2008年10期

2 任春玉;;电子商务下多约束有时间窗车辆问题优化研究[J];计算机工程与应用;2007年27期

3 潘立军;符卓;刘喜梅;;带工作时间与时间窗的开放式车辆路径问题[J];计算机工程;2012年04期

4 王俊;郭婷婷;;基于改进蚁群算法的物流配送路径研究[J];价值工程;2009年02期

5 郎师周;基于城市公交系统的B2C电子商务物流配送解决方案[J];物流科技;2003年02期

6 蒲忠;刘险峰;李培德;;利用城市公交车系统解决B to C电子商务物流配送初探[J];物流科技;2006年06期

7 王海军;乔烨;;基于蚁群算法的电子商务物流配送路径优化研究[J];微型机与应用;2012年03期

8 朱永丽;李凯;;B2C电子商务物流配送车辆路径优化问题多目标模型的研究与应用[J];中国商界(下半月);2009年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王晓博;电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

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中国期刊全文数据库 前10条

1 邹龙;利用阿德兰启发式算法进行邮政选址[J];通信企业管理;2003年03期

2 李克文,吴孟达,张雄明;约简的一种启发式算法[J];计算机工程与科学;2004年01期

3 宋万忠;;一种改进的多机场地面等待启发式算法[J];计算机应用;2007年S1期

4 周旭东;王丽爱;陈];;启发式算法求解最大团问题研究[J];计算机工程与设计;2007年18期

5 徐亚;陈秋双;龙磊;杨立志;刘丽芸;;集装箱倒箱问题的启发式算法研究[J];系统仿真学报;2008年14期

6 熊盛武;丁威;;基于启发式算法的时间延伸网络研究与应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2009年06期

7 钟琪;;基于启发式算法的任务分解策略[J];煤炭技术;2010年12期

8 李亚志;朱夏;;基于插入-分段的无等待流水作业调度复合启发式算法[J];东南大学学报(自然科学版);2013年03期

9 郑惠莉;刘陈;;一维逻辑陈列栅安置的启发式算法[J];华东冶金学院学报;1990年03期

10 唐立新;祁慧;杨自厚;王梦光;;基于P-中位模型的聚类分析的拉格朗日启发式算法[J];模式识别与人工智能;1997年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 罗守成;唐国春;;二维集装箱问题的一个启发式算法[A];2001年全国数学规划及运筹研讨会论文集[C];2001年

2 刘青松;孔云峰;党兰学;王震;;元启发式算法在校车路径规划中的应用[A];第七届全国地理学研究生学术年会论文摘要集[C];2012年

3 刘嘉敏;马广煜;黄有群;;基于组合的三维集装箱装入启发式算法的研究[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年

4 何正文;徐渝;;多模式项目支付进度问题的优化模型及启发式算法[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（上卷）[C];2004年

5 赵文丹;汪定伟;郭小萍;王贵成;;网络广告资源优化问题研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

6 杨士准;谢政;陈挚;熊李军;;k约束QoS问题的启发式算法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（下）[C];2009年

7 刘金朋;魏长江;;启发式算法求最短路径的一种高效率实现方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

8 范敏;邹平;朱兴东;;一种启发式离散化算法及其Delphi实现[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年

9 王文瀚;杜斌;朱俊;贾树晋;;集成MILP与启发式的混合算法求解板坯设计问题[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

10 冯德鸿;唐加福;郭琦;李辉;;订货批量问题改进的相关策略启发式算法与仿真分析[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 赖向京;原子团簇结构预测的现实途径—高性能启发式算法[D];华中科技大学;2012年

2 黎展滔;具有成组约束的柔性流水车间作业计划制定的启发式算法[D];广东工业大学;2012年

3 曹斌;生物启发式智能计算及其应用的研究[D];吉林大学;2012年

4 董兴业;启发式算法及其在同顺序流水作业问题中的应用[D];北京交通大学;2008年

5 古继兴;KOD多播技术与Steiner树启发式算法[D];上海交通大学;2007年

6 胡大伟;设施定位和车辆路线问题模型及其启发式算法研究[D];长安大学;2008年

7 杨玉珍;基于元启发式算法的带生产约束作业车间调度问题若干研究[D];华东理工大学;2014年

8 任志磊;组合优化问题的特化与泛化算法设计[D];大连理工大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 朱玺睿;氯氧镁板材生产线优化研究[D];东北林业大学;2015年

2 唐成;运输优化问题中常见启发式算法比较与研究[D];西南交通大学;2014年

3 姜毅;扰动型超启发式算法的适应度地貌分析[D];大连理工大学;2013年

4 刘永凯;课表安排问题的启发式算法研究[D];厦门大学;2009年

5 陈雪瑛;基于启发式算法的库存路径优化问题研究[D];北京交通大学;2008年

6 孔树锋;启发式算法求解最大割问题的性能分析与优化[D];华南理工大学;2014年

7 阮广璇;汽车租赁行业超售决策的启发式算法研究[D];西南交通大学;2011年

8 张翠平;高速旅客列车运行调整问题的图论模型与启发式算法[D];北京交通大学;2010年

9 陈敏;基于启发式算法的合同组批系统研究与设计[D];东北大学;2012年

10 简其和;基于目标和空间正交分解的布局启发式算法的研究[D];天津大学;2003年

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