某国际快递公司北方城市网点选址研究

发布时间：2017-06-18 17:21

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【摘要】：国际快递公司由于国家政策、市场开放较晚等原因,目前主营国际快递业务,几乎不参与国内快递业务。而国内快递公司多与电商合作,作为第三方物流为客户配送他们在网上购买的产品,客户群的存在较为分散。在现阶段,国际快递公司的客户群是以对外贸易公司和外资企业为主。并且因为产品还有客户的分布,国际快递公司在城市的网点一般数量很少,所以网点的选址问题对于公司来说格外重要。目前对快递网点选址的研究方法有重心法、模糊综合评价法、AHP层次分析法等,但这些方法都有自己所不能克服的缺点。本文则采用区位优势和神经网络方法,基于国际快递公司在国内的发展现状对快递网点的选址进行研究。本文首先综述了快递网点选址的概念及一般方法；然后分析了国际快递公司网点选址的特殊性,在此基础上建立了国际快递公司快递物流网点选址的指标体系,并建立选址模型,其中一级模型基于区位论的区位优势,二级模型通过BP神经网络来对候选的选址方案进行选择；最后采用某国际快递公司的业务数据进行了模型的实例分析。本文根据两级模型的研究,通过运用以往的专家数据确立一个稳定的模型。经过上百次地学习训练,使之最终可以得出预期的结果。并且以大连作为北方城市的代表,运用某国际快递公司在大连的实际数据进行验证得到的结果也证明了模型的有效性,同时通过本文案例的分析也可得出上述方法对国际快递公司进行网点选址具有一定的参考作用。
【关键词】：国际快递 快递网点选址 区位优势 BP神经网络
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 研究思路和主要内容12-13
• 第2章 快递物流网点选址综述13-24
• 2.1 快递物流网点选址概述13-15
• 2.1.1 快递的概念及分类13
• 2.1.2 快递行业的特点13-14
• 2.1.3 快递物流网点选址的概念14-15
• 2.2 快递物流网点选址的意义与影响因素15-19
• 2.2.1 快递物流网点选址意义15-16
• 2.2.2 快递物流网点选址影响因素16-19
• 2.3 快递物流网点选址一般通用方法19-24
• 2.3.1 重心法20-21
• 2.3.2 模糊综合评价法21-22
• 2.3.3 层次分析法(AHP确定最优方案)22
• 2.3.4 区位优势决策法22-24
• 第3章 国际快递公司在中国网点选址的要素比较分析24-36
• 3.1 国际快递公司和国内快递公司发展简介24-27
• 3.1.1 在中国的国际快递公司24-25
• 3.1.2 国内快递公司25-27
• 3.2 国际快递公司与国内公司运营方式对比27-32
• 3.2.1 经营范围对比27-28
• 3.2.2 业务种类及管理方式对比28-29
• 3.2.3 快递服务对比29-32
• 3.3 国际快递与国内快递网点选址要素比较分析32-36
• 3.3.1 国际快递网点选址要素32-34
• 3.3.2 国内快递网点选址要素34-36
• 第4章 基于区位优势和BP神经网络的快递选址方法36-49
• 4.1 区位优势的简述38-40
• 4.1.1 区位优势的概念38-39
• 4.1.2 区位优势的计算方法39-40
• 4.2 BP神经网络的简述40-45
• 4.2.1 BP神经网络的概念和结构40-41
• 4.2.2 BP人工神经网络计算流程及迭代步骤41-43
• 4.2.3 BP网络设计的基本方法43-45
• 4.3 建立选址模型及选址因素选择45-49
• 4.3.1 一级模型的建立及影响因素45-46
• 4.3.2 二级模型的指标体系的确立46-47
• 4.3.3 二级模型的设计47-49
• 第5章 某国际快递公司网点选址实例分析49-68
• 5.1 某国际快递公司T公司简介49-51
• 5.1.1 T公司的发展历史49-50
• 5.1.2 T公司的服务情况50-51
• 5.2 一级模型区位优势筛选方法51-57
• 5.2.1 T公司在大连的基本区位情况51-55
• 5.2.2 一级模型的实现及分析55-57
• 5.3 二级模型BP神经网络分析57-66
• 5.3.1 二级模型BP神经网络模型的设计57-60
• 5.3.2 二级模型BP神经网络模型的实现与结果分析60-66
• 5.4 结果分析66-68
• 第6章 总结与展望68-72
• 6.1 总结68-70
• 6.2 研究展望70-72
• 参考文献72-76
• 攻读学位期间公开发表论文76-77
• 致谢77-78
• 作者简介78

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 樊雷松;强彦;赵涓涓;胡洋洋;格磊;;无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法[J];计算机工程与设计;2014年01期

2 崔继贤;李月秋;;改进的多层次分析法的研究及应用[J];数学的实践与认识;2014年14期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 牛焱琴;重型汽车零部件供应物流网点布局研究[D];长安大学;2011年

2 罗丽珊;项目管理在快递网点建立中的应用研究[D];复旦大学;2010年

3 彭多媛;城镇快递市场营业网点布局问题研究[D];重庆交通大学;2013年

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本文编号：460237