基于SLP与GA的公路物流中心功能区布局研究

发布时间：2017-06-28 18:02

  本文关键词：基于SLP与GA的公路物流中心功能区布局研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济全球化的到来,各国之间的货物流通越来越频繁,加上近年来我国政策引导,使物流业进入急速发展阶段。公路运输是主要的运输方式,其货运量占到全国货运量的70%,而公路物流中心是货物集散的主要场所,作为全国物流网络的节点,与其他各类物流中心一起为提高货物运输效率、降低物流成本、增强企业竞争力、促进区域经济发展、改善人民生活水平做出巨大贡献。目前,我国对于公路物流中心的功能区布局仍以经验为主,缺乏客观的布局方法,所以很有必要进行更深的研究和探索。本文首先通过对一般物流中心意义的总结,提出了公路物流中心的概念,列出了公路物流中心的发展趋势。然后明确了公路物流中心的布局目标和原则,确定了物流中心功能分区和面积需求。其次提出了系统布置设计方法和遗传算法结合的功能区布局方法,并建立了布局数学模型。最后将提出的方法应用于实际问题,利用MATLAB软件根据实际问题编写遗传算法,对公路物流中心功能区布局数学模型进行求解,进而得出搬运成本最低和功能区相互关系最紧密的布局方案。本文所提出的基于系统布置设计方法(SLP)与遗传算法(GA)的公路物流中心功能区布局方法避免了直接应用系统布置设计方法来布局功能区的诸多不足,使布局方案更精确、合理,同时也是一套比较系统的布局方法,对其他的布局规划有一定的借鉴意义。
【关键词】：公路物流中心 功能区布局 系统布置设计方法 遗传算法
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F542;F259.2
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.2.3 国内外研究评述12
• 1.3 研究内容与方法12-13
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究方法13
• 1.4 研究技术路线13-15
• 第二章 公路物流中心功能区布局相关理论15-33
• 2.1 公路物流中心基础理论15-21
• 2.1.1 公路物流中心概念15-16
• 2.1.2 公路物流中心的特点和类型16-18
• 2.1.3 公路物流中心功能构成18-20
• 2.1.4 公路物流中心发展趋势20-21
• 2.2 公路物流中心布局原则和目标21-23
• 2.2.1 公路物流中心布局原则22
• 2.2.2 公路物流中心布局目标22-23
• 2.3 公路物流中心功能区布局方法与技术23-25
• 2.3.1 传统方法23
• 2.3.2 数学模型法23-24
• 2.3.3 计算机化布置方法24-25
• 2.3.4 计算机仿真技术25
• 2.4 系统布置设计方法25-32
• 2.4.1 SLP设计阶段26-27
• 2.4.2 SLP设计原理27
• 2.4.3 SLP设计程序27-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第三章 SLP与GA结合的公路物流中心功能区布局研究33-48
• 3.1 公路物流中心功能区规模规划33-38
• 3.1.1 公路物流中心功能区规模影响因素33
• 3.1.2 公路物流量预测33-35
• 3.1.3 公路物流中心主要功能区面积计算35-38
• 3.2 SLP与GA结合的布局方法38-39
• 3.2.1 SLP与GA结合的布局方法提出38
• 3.2.2 SLP与GA结合的布局方法框架38-39
• 3.3 公路物流中心功能区布局数学建模与求解39-47
• 3.3.1 建立数学模型39-42
• 3.3.2 求解模型的算法42-43
• 3.3.3 SLP与遗传算法求解模型43-47
• 3.4 本章小结47-48
• 第四章 实证研究48-68
• 4.1 案例背景介绍48-49
• 4.1.1 XY公路物流中心建设背景48
• 4.1.2 XY公路物流中心基本情况48-49
• 4.2 XY公路物流中心功能区设置49-57
• 4.2.1 XY公路物流量预测49-52
• 4.2.2 XY公路物流中心作业量与物流量预测52-54
• 4.2.3 XY公路物流中心功能区划分54-57
• 4.3 XY公路物流中心功能区布局57-66
• 4.3.1 综合物流关系分析57-63
• 4.3.2 遗传算法求解模型63-66
• 4.4 XY公路物流中心功能区布局方案结果分析66-67
• 4.5 本章小结67-68
• 结论与展望68-70
• 参考文献70-73
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况73-74
• 致谢74

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