基于GIOWA算子的中国FDI预测研究

发布时间：2017-07-01 04:08

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【摘要】：首先通过相图对我国1980~2014年实际利用外商投资(FDI)的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一个组合预测模型,并把它应用于我国FDI的预测.通过各类误差比较得出组合预测显著优于三个单项模型的预测结果,证明了组合预测模型对于时间序列的预测具有更好的预测效果.最后利用所建立的组合预测模型对2015~2017年我国FDI进行预测,预测结果表明接下来的三年我国FDI将保持低于5%的增长率稳定发展.
【作者单位】： 安徽财经大学数量经济研究所;
【关键词】： FDI ARIMA Logistic模型 多元线性回归 GIOWA算子 组合预测
【基金】：国家社科基金课题(12BTJ008) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630277) 安徽财经大学科学研究基金重点资助项目(ACKY1315ZDB);安徽财经大学研究生科研创新基金项目(CXJJ2014072)
【分类号】：F832.6;F224
【正文快照】： 0引言FDI的流入在发展中国家先进技术和知识的获取中具有重要作用.目前,我国有关文献对于FDI的预测值一直高于实际值.本文运用EVIEWS6.0[1]、MATLAB7.0及Lingo软件,采用1980~2014年的实际FDI数据,给出2015~2019年我国FDI的预测值.1980~1990年我国的FDI规模呈直线上升,但是增长

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