基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

发布时间：2017-07-08 09:18

  本文关键词：基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

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【摘要】：为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解。对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法。采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真。结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化。该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值。
【作者单位】： 互联网自然语言智能处理四川省高校重点实验室;乐山师范学院计算机科学学院;
【关键词】： 物流网络 动态优化 结合GA算法 最优布局
【基金】：四川省教育厅创新团队基金(13TD0014) 四川省科技厅项目(2014JY0036)~~
【分类号】：F252;TP18
【正文快照】： Foundation Items:The Sichuan Provincial Department of Education Innovation Team Fund(13TD0014);The Sichuan Provincial Sci-ence and Technology Department Project(2014JY0036)0引言物流设施在实现企业延迟制造战略、增强企业柔性程度、满足顾客个性化的需求方面扮

【参考文献】

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【共引文献】

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3 吴t熇，

本文编号：533906