基于时间序列与多元线性回归综合模型的农村卷烟销量预测

发布时间：2017-07-15 22:12

  本文关键词：基于时间序列与多元线性回归综合模型的农村卷烟销量预测

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【摘要】：烟草行业为中国较为特殊的行业之一,对我国经济发展、财政收入起到至关重要的作用。目前,烟草行业正面临着外国卷烟的逐渐侵袭,且其所占市场份额逐渐增大的困境。根据我国烟草行业为国家专营专卖、按订单组织货源的体制,为了更加有效的提高我国烟草行业的竞争力,本文决定从卷烟销量预测入手,切实的降低企业的库存成本、更加合理的安排生产计划。又由于农村市场在整体行业中易被忽视却又不能忽视的现状,再结合我国烟草本身区域性,将云南省农村卷烟销量作为研究对象。 本文首先综述了不同方法在销量预测上的应用及对卷烟销量影响因素研究现状。其次分析、对比不同的预测方法,确定了本文的研究路线及选择预测卷烟销量的指标。再次将不能直接应用的数据进行处理。最后利用所得数据分别进行时间序列分析及多元回归分析,并选取适当方法建立季节时间序列模型和多元线性回归模型。最后利用上述两个模型的预测值再进行建模,得出季节时间序列与多元线性回归的综合模型。 综合模型既考虑了内部前期数据的影响,也考虑外部宏观因素的影响,克服了神经网络模型不能输出自变量变动对因变量的变动造成多大影响的问题。并在理论模型中验证影响因素的变动对因变量的影响,是随着前期因变量的数值大小而变动的。综合模型在云南省农村卷烟销量预测上的效果较时间序列模型、多元线性回归模型更好。由此可见,本文建立的综合模型在理论和实际上都有良好的意义。
【关键词】：时间序列分析 多元线性回归分析 综合模型 农村卷烟销量预测
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.8;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 引言7-15
• 1.1 问题的产生7-8
• 1.2 研究意义8-9
• 1.3 相关问题的研究现状9-13
• 1.3.1 预测理论与方法研究现状9-10
• 1.3.2 卷烟销量预测研究与应用现状10-11
• 1.3.3 影响卷烟销量因素的研究现状11-13
• 1.4 论文创新点及结构13-15
• 1.4.1 论文创新点13
• 1.4.2 论文结构13-15
• 第2章 理论基础与研究方法15-20
• 2.1 季节性时间序列15
• 2.2 乘积季节模型15-16
• 2.3 灰色关联度分析16-17
• 2.3.1 原始数据的变换16
• 2.3.2 计算关联系数16-17
• 2.3.3 求关联度17
• 2.4 主成分回归17-20
• 2.4.1 主成分分析17-18
• 2.4.2 根据主成分建立模型18-20
• 第3章 数据的选取与处理20-26
• 3.1 进行季度分解的时间序列数据20-21
• 3.2 影响因素体系21-26
• 3.2.1 x1、x2、x3的数据处理21
• 3.2.2 云南省第三产业产值的数据处理21-22
• 3.2.3 云南省农村人均生活消费现金支出的数据处理22-24
• 3.2.4 云南省农村人口的数据处理24
• 3.2.5 价格指数数据的处理24-25
• 3.2.6 云南省农村卷烟销量的处理25-26
• 第4章 实证过程26-52
• 4.1 时间序列分析26-35
• 4.1.1 云南农村卷烟销售的总体情况26-27
• 4.1.2 季节因素分解27-28
• 4.1.3 模型的选取与建立28-35
• 4.1.3.1 平稳性检验28-30
• 4.1.3.2 季节时间序列模型的识别与定阶30-31
• 4.1.3.3 模型的估计、检验与预测31-35
• 4.2 影响因素的分析35-46
• 4.2.1 灰色关联度分析35-39
• 4.2.1.1 关联系数及关联度的计算36-37
• 4.2.1.2 灰色关联系数的分析37-39
• 4.2.2 多元线性回归分析39-46
• 4.2.2.1 变量间的相关性39-40
• 4.2.2.2 主成分分析40-41
• 4.2.2.3 多元线性回归模型的建立41-46
• 4.3 综合模型46-52
• 第5章 结论与展望52-54
• 5.1 本文得出的结论52
• 5.2 对卷烟销量预测的展望52-54
• 附录54-58
• 附录154-55
• 附录255-57
• 附录357-58
• 参考文献58-61
• 致谢61

【参考文献】

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本文编号：546008