基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型

发布时间：2017-08-02 14:29

  本文关键词：基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型

  更多相关文章： 三次指数平滑模型 ARIMA模型 Shapley值 电力消费 组合预测

【摘要】：针对中国1997~2013年的电力消费量,采用3次指数平滑模型和ARIMA模型分别进行了建模与拟合分析,通过合作对策理论中的Shapley值法求解了两模型所占权重,从而构建了所需组合模型,并用该组合模型预测了2015年和2016年的中国电力需求量.实例结果表明,组合模型有着更高的拟合精度,拟合相对误差平均值仅为1.52%.
【作者单位】： 上海电力学院经济与管理学院;
【关键词】： 三次指数平滑模型 ARIMA模型 Shapley值 电力消费 组合预测
【分类号】：F426.61;F224
【正文快照】： power demand;combined forecasting电力工业是为国民经济和社会进步提供能源的基础工业,对于提高人民物质生活水平有着重要的保障作用·近年来,我国对于电力这种清洁二次能源的需求量越来越大,确保用电量的准确预测以及充足稳定的供应,将很大程度决定着国家的经济发展水平和

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本文编号：609756