需求不确定的车辆路径鲁棒优化模型

发布时间：2017-08-14 23:14

  本文关键词：需求不确定的车辆路径鲁棒优化模型

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【摘要】：基于顾客需求不确定可能造成确定性条件下最优路径的不可行性,采用鲁棒优化模型解决需求不确定的、有容量限制的车辆路径问题.分析并证明了需求分别属于凸集合和盒子集合两种有界集合下的鲁棒优化模型.建立偏差系数比较鲁棒优化模型和确定性模型的目标函数值.通过实例说明,虽然鲁棒优化模型的最优目标函数值高于确定性模型的,但是能有效保证路径在需求波动下的可行性,模型可行.
【作者单位】： 苏交科集团股份有限公司运输规划所;大连海事大学交通运输管理学院;
【关键词】： 需求不确定 车辆路径 鲁棒优化 偏差系数
【分类号】：U116.2;F224
【正文快照】： 0引言规划车辆路径时主要考虑的因素之一是顾客运输需求量,而实际的顾客运输需求量由于受各种因素的影响具有不确定性,因此有必要考虑在需求不确定性条件下的车辆路径优化.在现有文献中,对需求不确定的车辆路径问题的处理方法有随机规划和模糊规划等.文献[1-3]将需求作为随机

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