基于任务分解结构的协同创新客户贡献度测度

发布时间：2017-08-24 02:20

  本文关键词：基于任务分解结构的协同创新客户贡献度测度

  更多相关文章： 产品创新 客户贡献度 任务分解结构 模糊程度层次分析法 数据包络分析法

【摘要】：针对直接度量客户对产品创新的贡献度存在难度较大且结果合理性难以保证的问题,基于任务分解结构将产品创新工作分解成任务、子任务直至最小任务单元——活动,并提出度量客户对活动贡献度的方法。提出了综合模糊程度层次分析法和数据包络分析法的任务重要性评价方法,以实现在任务数量较多的情况下,快速有效地确定任务的重要程度。综合客户对活动的贡献度、活动相对任务以及任务相对产品创新工作的重要程度,得到客户对任务和产品创新的贡献度,从而实现了客户贡献度的量化测度。通过实例研究,说明了所提方法的应用过程和可行性。
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;
【关键词】： 产品创新 客户贡献度 任务分解结构 模糊程度层次分析法 数据包络分析法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71571023) 重庆市研究生科研创新资助项目(CYB15018)~~
【分类号】：F274;F224
【正文快照】： 0引言客户协同企业产品创新对提升新产品的市场满意度、缩短产品创新周期等具有积极的促进作用[1],并逐渐成为一种新型且具发展潜力和应用前景的产品创新方式[2]。为提高客户协同的积极性和稳定性,企业需要对客户为产品创新的贡献和努力进行有效激励[3]。其中,客户贡献度的合

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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3 王s，

本文编号：728658