基于单双亲混合GA的复杂拣选作业优化
本文关键词:基于单双亲混合GA的复杂拣选作业优化
更多相关文章: 复杂拣选 遗传算法 单双亲混合 分段编码 自定义算子
【摘要】:为提高物流配送中心整体作业效率,针对配送中心复杂拣选作业,提出以拣选总路径最小为目标的多品项约束作业顺序及储位优化问题模型,设计一种单双亲混合遗传求解算法。对染色体采用分段编码结构,作业顺序段染色体采用单亲交叉算子,储位段染色体采用单双亲混合交叉与变异算子。通过复合作业、单一作业、报警作业等实验测试验证了该算法能够有效解决复杂拣选作业优化问题。
【作者单位】: 东华大学机械工程学院;上海精星仓储设备工程有限公司;
【关键词】: 复杂拣选 遗传算法 单双亲混合 分段编码 自定义算子
【基金】:中央高校基本科研业务费专项基金项目(2232012D3-22) 上海市大张江科技园区基金项目(201310-MH-C0-006) 上海仓储物流设备工程技术研究中心基金项目(10dz2250800)
【分类号】:F252;TP18
【正文快照】: 0引言对于拣货作业优化问题的研究,曾经有学者利用启发式算法[1]研究订单分批策略,在此基础上对拣选路径进行优化;也有学者把拣选作业优化问题抽象成旅行商(TSP)问题,分别利用遗传算法[2,3]、蚁群算法[4,5]、多种群果蝇算法[6]、启发式TSP算法[7]、MMAS算法[8]等对此问题进行
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,本文编号:730629
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