基于中国工业微观数据的CES生产函数要素替代弹性估计

发布时间：2017-09-03 02:10

  本文关键词：基于中国工业微观数据的CES生产函数要素替代弹性估计

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【摘要】：文章采用中国工业企业的微观数据,估计得到了38个产业的要素替代弹性。弹性值范围在0.402~0.614之间,明显异于0和1,表明里昂惕夫生产函数和柯布-道格拉斯生产函数都不适于描述中国工业产业,恒替代弹性生产函数是合适的。在研究数据和方法上,发现短期数据比长期数据更适于生产函数估计;劳动要素一阶条件方程最适于估计中国工业要素替代弹性;劳动报酬是比职工人数更加合适的劳动服务度量指标。
【作者单位】： 温州大学城市学院;
【关键词】： 要素替代弹性 CES生产函数 微观数据 劳动报酬
【基金】：国家社会科学基金年度项目(13BJL092) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(14YJC790163) 浙江省社会科学规划课题成果(14NDJC087YB) 浙江省自然科学基金青年项目(LQ14G030015)
【分类号】：F424;F224
【正文快照】： 0引言1961年斯坦福大学的Arrow、Chenery、Mihas和Solow等四位学者提出了恒替代弹性(CES)生产函数,其具体形式为Y=A(δK-ρ+(1-δ)L-ρ)-m/ρ。该函数中包含四个参数:效率参数A、份额参数δ、替代参数ρ和规模报酬参数m。这四个参数均具有重要的经济含义。效率参数涉及对经济

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本文编号：782233