因子分析和聚类分析法在高职本科分段培养转段考核中的应用

发布时间：2017-09-04 07:34

  本文关键词：因子分析和聚类分析法在高职本科分段培养转段考核中的应用

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【摘要】：以往的学生综合素质测评过程往往是对学生各项成绩进行加权处理,不能准确地评价学生的综合素质,不能准确地表述出学生能力的优缺点。应用因子分析和聚类分析的方法对南通航运职业技术学院物流管理专业"3+2"学生在专科阶段的各类考核成绩的分析表明,因子分析方法可以更为客观地综合评价一个学生综合素质,聚类分析方法有利于群体的属性总结和个体的判断及划分,为判断学生是否适合进入本科阶段的学习提供一定的参考依据。
【作者单位】： 南通航运职业技术学院管理信息系;
【关键词】： 因子分析 聚类分析 转段考核 综合素质测评
【基金】：2013年江苏省高等教育教改研究课题“高职本科分段培养课程体系衔接的理论与实践研究”(项目编号:2013JSJG381) 2014年南通航运职业技术学院教改研究课题“‘大数据’时代学院专业结构优化的分析与研究“(项目编号:HYJY"2014C16)
【分类号】：G712;F250-4
【正文快照】： 一、引言在高职与本科分段培养项目的实施过程中,专科向本科阶段转段过程中实施转段考核,是专科阶段人才培养质量评估的关键节点,是判断人才类型,挑选适合本科层次教育的人才,实现人才的选拔与分流,实现专科院校向本科院校输送合格人才的重要筛选机制。按照高职院校与本科院校

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4 王路德;;聚类分析在体育中的应用[J];体育科学;1984年02期

5 ;聚类分析[J];教育科研情况交流;1984年05期

6 王冶;于洋;;样品的聚类分析与选材[J];沈阳体育学院学报;1984年01期

7 张福宝;聚类分析[J];统计研究;1986年01期

8 夏结来,曹秀堂;典型聚类分析[J];数理统计与管理;1987年03期

9 韦建英;全国37单位科普活动的聚类分析[J];数理统计与管理;1989年03期

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4 肖静;杨泽峰;徐辰武;;微阵列表达谱监督聚类分析方法的比较研究[A];江苏省遗传学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编[C];2006年

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6 陈国华;廖小莲;夏君;;证券投资分析的聚类分析方法[A];中国企业运筹学[2011（1）][C];2011年

7 张红卫;隗金水;;聚类分析评价与测量效度关系探讨[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

8 牛东晓;乞建勋;;网络资源平衡问题的聚类分析优化遗传算法研究[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭书杰;李如一;;基于聚类分析的企业信用等级评价方法[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

10 邹晓玫;修春波;;基于聚类分析的犯罪率相关因素的研究[A];当代法学论坛（二○一○年第3辑）[C];2010年

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9 冯伟;聚类分析在金融数据分析中的应用研究[D];辽宁师范大学;2009年

10 邹家兴;基于混合多指标信息的聚类分析[D];东北大学;2008年

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本文编号：790202