快递企业共同配送合作联盟的构建及利益分配问题的研究

发布时间：2017-09-24 06:37

  本文关键词：快递企业共同配送合作联盟的构建及利益分配问题的研究

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【摘要】：淘宝、天猫、京东等网络零售业的迅速崛起推动了我国物流快递业的快速发展，物流快递业从传统的交通运输业逐渐发展成为电子商务生态圈的核心产业之一。近年来我国电子商务行业的设施资源能力供给不足、管理水平落后、客户服务水平低下、信息共享能力弱等问题使行业内一系列问题逐渐突显，如效率低下、“爆仓”、高投诉率等。究其根本原因，是由于快递企业物流成本居高不下，，导致强调以盈利为主要目的的快递企业设法从基础设施投入、员工专业化培训、顾客体验满意度及信息化投入等方面缩减开支。为此，降低快递企业物流成本是快递企业发展所面临的重要问题。 配送是物流快递作业的一个重要环节，迂回、交叉和空载运输等不合理配送行为在我国快递企业中屡见不鲜，这些不合理行为增加了物流成本。共同配送（又称拼载运输），是解决目前物流快递业成本高、运作效率低的有效途径之一，它是指多个企业联合组织实施配送活动，实现配送活动的规模化与高效化。然而，在合作意识薄弱、协调机制缺乏、利益分配体系不完善等现实背景之下，我国快递企业很难实现配送的共同化。为此，本文对我国快递企业的共同配送合作联盟构建机制以及利益分配问题进行了研究。 本文首先阐述了共同配送理论、虚拟物流联盟理论、利润分配理论、计算实验理论等与企业之间共同配送合作联盟相关的理论。然后详细分析了快递企业的特征、快递作业流程、运营网点及网络类型、费用结算方式等实际现状，在此基础上提出了基于现有物流节点及计价方式的快递共同配送合作联盟，并对联盟的构建过程、配送策略、组织模式、协调机制等问题进行详细说明。 对快递企业共同配送的利润分配研究部分，本文首先利用计算实验的研究方法，探究了企业所处的位置、原始配送需求大小、单件配送支付价这三个新增变量对共同配送利益分配的影响机制，从而为共同配送的利润分配模型提供依据。然后，在Shapley值法中引入实验所研究的三个变量，以及基于客户服务水平的物流绩效考核评价因素，提出修正的Shapley值利益分配法。该方法首先基于Shapley值法确定初始利益分配方案，再根据各成员企业的物流绩效考核评价结果，进行第一次利益分配调整，接着利用计算实验的结果，结合成员企业的位置、需求等数据，对利益分配方案做第二次调整，从而获得最终利益分配方案。文章最后，通过一个实例对该利益分配方案的可行性进行了验证。
【关键词】：共同配送 第三方物流 构建模式 利益分配 计算实验
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23;F724.6
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• 1 绪论11-23
• 1.1 研究背景及意义11-14
• 1.1.1 论文研究背景11-13
• 1.1.2 研究目的及意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-18
• 1.2.1 共同配送14-16
• 1.2.2 利润分配16-18
• 1.3 研究思路与本文内容18-23
• 1.3.1 研究问题18-19
• 1.3.2 研究思路19
• 1.3.3 研究方法19-20
• 1.3.4 研究内容20-23
• 2 相关理论23-39
• 2.1 共同配送23-26
• 2.1.1 配送及其模式与基本策略23-25
• 2.1.2 共同配送的概念25
• 2.1.3 共同配送的形式25-26
• 2.2 虚拟物流联盟26-33
• 2.2.1 虚拟物流联盟的性质与特征27-28
• 2.2.2 虚拟物流联盟的生命周期28-29
• 2.2.3 虚拟物流联盟的合作方式29-33
• 2.3 计算实验理论33-39
• 2.3.1 社会科学研究的难点33-34
• 2.3.2 计算实验方法34-37
• 2.3.3 计算实验的研究范式37-39
• 3 快递企业共同配送合作联盟的构建39-62
• 3.1 快递企业的运作模式39-45
• 3.1.1 快递的特征39-40
• 3.1.2 快递企业的业务流程40-42
• 3.1.3 快递运营网点及网络类型42-44
• 3.1.4 快递企业的费用结算方式44-45
• 3.2 快递企业共同配送形成的动因45-47
• 3.3 快递企业共同配送的构建过程47-48
• 3.4 快递企业共同配送的配送策略48-50
• 3.4.1 合作配送的范围48-49
• 3.4.2 订单合并策略49-50
• 3.4.3 费用结算方式50
• 3.5 快递企业共同配送的组织模式50-56
• 3.5.1 共同配送组织模式构建的原则51
• 3.5.2 共同配送组织模式的总体架构与内容51-56
• 3.6 快递企业共同配送的协调机制56-62
• 3.6.1 共同配送合作联盟的激励机制56-57
• 3.6.2 共同配送合作联盟的信任机制57-60
• 3.6.3 共同配送合作联盟的监督机制60-62
• 4 共同配送下利益分配影响因素的计算实验研究62-74
• 4.1 实验研究目的62-63
• 4.2 实验背景假设63-64
• 4.3 计算实验模型构建64-67
• 4.3.1 模型基本描述64
• 4.3.2 快递企业代理64-65
• 4.3.3 实验规则设计65-67
• 4.4 实验设计及结果分析67-74
• 4.4.1 共同配送与独立配送67-68
• 4.4.2 企业所处位置对共同配送绩效的影响68-69
• 4.4.3 企业原始配送需求对共同配送绩效的影响69-71
• 4.4.4 支付参数对不同位置企业支付成本的影响71-72
• 4.4.5 支付参数对不同配送需求企业支付成本的影响72-74
• 5 共同配送收益分配模型74-109
• 5.1 快递企业共同配送收益分配分析74-80
• 5.1.1 共同配送收益分配的涵义74-75
• 5.1.2 共同配送收益分配的原则75-76
• 5.1.3 共同配送收益分配的基本过程76-80
• 5.2 共同配送合作几种主要的利益分配模型80-84
• 5.2.1 Nash 协商模型81-83
• 5.2.2 基于群体加权重心模型的共同配送利益分配方法83
• 5.2.3 简化的 MCRS（Minimum Cost-Remaining Savings）83-84
• 5.3 修正的 shapley 值法共同配送利益分配84-96
• 5.3.1 基于 shapley 值法的共同配送利益分配模型84-86
• 5.3.2 基于 AHP 法的快递企业绩效考核86-94
• 5.3.3 修正的 shapley 值法94-96
• 5.4 实例分析96-109
• 5.4.1 实例背景介绍96-100
• 5.4.2 基于 shapley 值法的利益初始分配100-101
• 5.4.3 基于 AHP 法的快递企业绩效考核评价101-107
• 5.4.4 确定快递企业位置及原始配送需求对利益分配的影响值107-109
• 6 总结与展望109-112
• 6.1 论文研究结论总结109-110
• 6.2 论文研究不足与展望110-112
• 参考文献112-117
• 附录 主要程序代码117-127
• 攻读学位期间的研究成果127-128
• 致谢128

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：909962