基于随机前沿分析模型的集装箱码头经营效率测度研究

发布时间：2017-10-04 05:28

  本文关键词：基于随机前沿分析模型的集装箱码头经营效率测度研究

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【摘要】：在当前国内外海运业飞速发展背景下,各个集装箱码头竞争日趋激烈,如何提高经营效率已成为各个码头迫切需要解决的问题。本文在国内外集装箱码头经营效率测度模型研究的基础上,选取了生产法作为投入产出指标的设定方法,基于对数Cobb—Douglas生产函数构建了随机前沿分析模型(Stochastic Frontier Analysis,SFA),在对我国集装箱码头发展现状分析的基础上,通过我国34个集装箱码头的样本数据估计随机前沿生产函数,从“投入导向”角度对我国集装箱码头特别是Y码头的经营效率进行了测量。同时考虑到数据的可得性,从经营规模、管理能力、自动化效率和员工素质等角度对集装箱码头经营效率的影响因素建立了指标体系,并以泊位总长衡量经营规模,航线个数衡量管理能力,生产性停时占比衡量自动化效率,本科以上学历占比衡量员工素质,通过四个维度对影响经营效率的因素进行论证。然后通过描述性统计分析、相关性分析和回归分析确立了各变量对集装箱码头经营效率影响的显著性,最后针对Y集装箱码头经营效率的影响因素提出相关对策和建议,以增强Y码头的竞争能力。本文所讨论的内容不仅为进一步研究集装箱码头经营效率的影响因素提供了条件,而且为集装箱码头公司提升竞争力、促进自身长远发展提供理论和实证支持,对于集装箱码头具有重大意义。
【关键词】：集装箱码头 随机前沿分析法 经营效率 影响因素
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F224;F552
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-21
• 1.1 研究背景和问题8-10
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 研究问题10
• 1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 国内外研究综述11-17
• 1.3.1 国外研究综述12-16
• 1.3.2 国内研究现状16-17
• 1.3.3 国内外研究评述17
• 1.4 研究内容和方法17-21
• 1.4.1 研究内容17-19
• 1.4.2 研究方法19-21
• 第2章 集装箱码头的经营效率测度模型构建21-33
• 2.1 随机前沿分析模型构建21-27
• 2.1.1 投入指标选取22
• 2.1.2 产出指标选取22-24
• 2.1.3 随机前沿生产函数24-25
• 2.1.4 随机前沿分析模型的参数估计25
• 2.1.5 随机前沿分析模型的有效性检验25-26
• 2.1.6 随机前沿分析模型中经营效率的计算26-27
• 2.2 影响因素对集装箱码头经营效率的计量模型构建27-32
• 2.2.1 经营规模27-28
• 2.2.2 管理能力28-29
• 2.2.3 自动化效率29-30
• 2.2.4 员工素质30-32
• 2.3 本章小结32-33
• 第3章 集装箱码头的经营效率实证分析33-48
• 3.1 集装箱码头经营概况33-40
• 3.1.1 规划分布概况33-36
• 3.1.2 样本数据说明36-40
• 3.2 集装箱码头经营效率的计算40-44
• 3.3 集装箱码头经营效率的影响因素分析44-47
• 3.3.1 描述性统计分析45-46
• 3.3.2 简单相关分析46
• 3.3.3 回归分析46-47
• 3.4 本章小结47-48
• 第4章 研究结果讨论及Y集装箱码头经营效率提升建议48-60
• 4.1 研究结果讨论48-49
• 4.1.1 集装箱码头经营效率研究结果讨论48
• 4.1.2 集装箱码头经营效率影响因素研究结果讨论48-49
• 4.2 Y集装箱码头经营效率提升建议49-57
• 4.2.1 Y集装箱码头企业简介49-50
• 4.2.2 研究结果对Y集装箱码头经营效率的提升建议50-57
• 4.3 研究局限与展望57-59
• 4.3.1 本研究的局限58
• 4.3.2 未来研究展望58-59
• 4.4 本章小结59-60
• 结论60-61
• 参考文献61-67
• 致谢67-68
• 个人简历68

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