基于Logistic模型的系统性金融风险研究

发布时间：2017-10-25 08:45

  本文关键词：基于Logistic模型的系统性金融风险研究

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【摘要】：通过对现有关于系统性金融风险测度模型的总结、提炼与改进,依靠历史数据的实证分析找出适合我国现实情况的预警解决方案,力求使金融危机从一个突发的风险事件演变为一个监管机构可以日常持续监控的对象。应用Logistic分析模型进行指标的量化分析,技术指标选取通货膨胀率、总储备额、进出口额等,通过进一步的比较找到对预测我国系统性金融风险关联程度最高的技术指标,建立经过改良的定性分析模型。在这一模型的基础上,政府部门可以通过关注与系统性风险有关的指标变动情况来判断金融危机的发生概率,进而采取适当的应对之策,避免因应对危机的仓促性带来不必要的损失。
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;
【关键词】： 系统性金融风险 logistic模型 预测 指标
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471129;71171144)
【分类号】：O211.67;F832.5
【正文快照】： 引用格式:张德鸿.基于Logistic模型的系统性金融风险研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2016(4):137Citation format:ZHANG De-hong.Research of Systemic Financial Risk Based on Logistic Model[J].Journal of ChongqingUniversity of Technology(Natural Science),2016(

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本文编号：1092969