基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

发布时间：2018-03-15 12:47

  本文选题：物联网上市公司　切入点：效率测算　出处：《数学的实践与认识》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.
[Abstract]:The development of the Internet of things has become a powerful support for China's economic transformation, but the volatility in the process of its development is still in need of in-depth study. This paper studies the development of 19 Internet of things companies in China. Firstly, the technical efficiency and pure technical efficiency of 19 companies from 2013 to 2015 are calculated by using DEA model. The results show that the efficiency of the Internet of things listed companies on the whole shows an upward trend, only the same side of the stock in three years is the decline of the return on scale. Secondly, the results of the calculation show that the efficiency of the listed companies in the Internet of things is on the rise. The technology efficiency index, technology progress index, pure technology efficiency change index, scale efficiency change index and total factor productivity change index of 19 companies were measured by DEA-Malmquist. The low technological progress index is the key problem that restricts the productivity development of these 19 companies. Finally, using Tobit regression to analyze the significance of 11 financial indexes on technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. Based on the analysis of efficiency and influencing factors, this paper provides reasonable suggestions for the development of listed companies in the Internet of things, and promotes the healthy and orderly development of the Internet of things industry in China.
【作者单位】： 中国劳动关系学院经济管理系;北京理工大学管理与经济学院;
【分类号】：F224;F49;F832.51

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本文编号：1616101