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  本文关键词：采用智能技术的股票估值模型与应用，由笔耕文化传播整理发布。

采用智能技术的股票估值模型与应用 摘要 随着我国经济发展不断深入，经济政策对证券市场的不断支持，包括投资 基金、证券公司，保险公司、银行资产管理公司以及众多的个人投资者等等， 都源源不断地参与股票市场的投资。因此，股票的估值问题成为这些年我国证 券市场的核心问题。在我国加入WTO，引入Q兀I海外投资机构的大背景下， 研究并建立适合我国证券市场的股票估值模型尤为重要。 本论文受国外一些经典估值理论和模型的启发，运用智能信息处理技术， 通过讨论影响股票价值的公司因素和市场因素作用程度，提出了股票市场中公 司价值的评估方法、同行业股票的估值模型、以及动态估值模型。本文提出的 方法和模型全部使用最新的市场数据进行验证并取得较理想的结果，可以为股 票估值提供参考。 首先，介绍了我国股票市场的背景和智能技术的特点，对国外经典股票估 值方法作了分类，并简述其在我国市场中应用的优缺点。 其次，根据股票的内在价值理论，提出了基于股票估值的公司价值财务评 价体系，然后依据财务指标建立了突变级数法的公司价值评价模型。 再次，结合影响股票估值的四大主要因素，结合神经网络技术，提出了基 于PCA一神经网络的股票估值模型，并经过仿真实验，与市赢率估值法进行了 比较。 接着，依据建立的PcA一神经网络估值模型的基础上，继续分析研究估 值变化的原因，根据财务动态指标，提出了动态回归估值模型。 最后，在总结全文工作的基础上，探讨了股票估值需要进一步研究或改进 的问题，并对其发展方向进行了展望。 关键词：股票估值、智能技术、神经网络、市赢率、评价指标体系、突变理 论、

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