基于协同认知的智能股票预测

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基于协同认知的智能股票预测

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[中文摘要] 在金融系统的预测研究中，股票预测是一个热门的课题，也有了 许多运用于股票预测的优秀算法。协同学是研究系统自组织产生空间结 构、时间结构或者功能结构的跨学科领域。协同学的核心是支配原理， 即一个系统只有存在支配力量，也就是所谓的序参量，他们之间的协同 合作和竞争才能够使系统从无序到有序。本文利用协同学神经网络的自 上而下的方法（人们首先辨别出所期望的性质，然后建立算法），通过 协同学的动力学过程，，建立基本方程式。该方法提供了构造新型并行网 络的原理，揭示了模式识别和模式形成之间深刻的相似性，对协同学认 知的应用做进一步的阐述。 本文将试着用协同学计算机原理，编制“智能股票预测系统”这 一软件，用证券市场的交易数据作为原始数据来进行网络训练，提取原 型模式向量和伴随向量，并用这个结果来进行下一步的证券市场的价格 预测。实践表明，该方法能通过...
[英文摘要] Among the study of money market forecasting, Stock Forecasting is a top problem, and there are many excellent algorithms in it Synergetics is an intersecting subject that study system spontaneously comes into being spatial structure, temporal stmcture or functional structure by self-organization. The core concept of Synergetics is Slaving Principle. The rationale of this theory is to transform ...

  基于协同认知的智能股票预测

基于协同认知的智能股票预测 26 前言 26-28 第一章 协同学原理 28-33     第一节 协同学计算机 28-30     第二节 协同学的基本概念和数学工具 30-33 第二章 基于梯度动力学的协同学认知 33-51     引言 33     第一节 模式采模式识别 33-37     第二节 原型模式向量和试验模式向量 37-41     第三节 基于梯度动力学的学习算法 41-42     第四节 基于梯度动力学的认知算法 42-45     第五节 网络的可能实现 45-51 第三章 智能股票预测系统 51-65     第一节 智能预测的基本定义 51-54     第二节 经济序和经济预测 54-55     第三节 证券市场的特点 55-59     第四节 智能股票预测系统的建立 59-65 第四章 系统结果分析 65-88     第一节 原始数据的收集和处理 65-66     第二节 参数选择的实验 66-71     第三节 标准模式的提取 71-77     第四节 模式识别 77-80     第五节 预 测 80-88 第五章 总结和展望 88-89 致 谢 89-90 参考文献 90-91

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