股权众筹投后管理博弈模型
【图文】:
但是在签约之后,代理人可以选择自己的策略,“自然”选择“状态”。代理人的逡逑行为与自然选择状态一起决定某些可观察的结果;而委托人只能观察结果。不能逡逑直接观测到代理人的策略以及自然状态。委托-代理模型如图3.1所示:逡逑¥逦[r(0):0]逡逑W邋_):0]逡逑#邋⑩逡逑pl(E)-w(E):w(E)-E邋]逦[R(S)-w邋(S邋):邋w邋(邋S邋)邋-S邋]逡逑图3.1简单的委托-代理模型逡逑图3.1中,R(0)代表委托人在没有代理人的情况下获得的收益,0是指在代理逡逑人在不提供代理服务的收益。R(E)-w(E)、w(E)-E分别指代理人为委托人提供服务逡逑下代理人努力工作时委托人与代理人的收益。R(S)-w(S)以及w(S)-S是指代理人逡逑为委托人提供服务下代理人选择偷懒策略时委托人与代理人的收益。逡逑由图3.1中的模型可以看出,如果w(E)-E>w(S)-S即w(E)>w(S)-S+E,代理人逡逑会选择“努力”策略。因为这种情况下代理人努力所获得的报酬大于偷懒所获得逡逑的报酬,该不等式也被称为代理人努力的“激励相容约束”。反之,若w(E)-E<w(S)-逡逑S,代理人则会选择偷懒,不等式被称为代理人偷懒的“激励相容约束”。而在W(E)-逡逑E>0与w(S)-S>0代理人选择接受的基本条件,被称为“参与约束”。因此,该模逡逑型探讨的问题就是如何设计一个激励机制,能使代理人同时满足参与约束以及“激逡逑励相容约束”,使委托人与代理人的收益达到最大化。逡逑该模型是委托-代理中最为简单的模型
跟投人不予以激励时,偷懒是其最佳策略。对于跟投人来说,当领投人尽职尽责逡逑时,其最优策略是不予以激励,而领投人偷懒时,其最优策略是激励。领投人与逡逑跟投人之间的博弈支付矩阵如下图3.2所示。逡逑跟投人逡逑激励(q)逦//逦\^不激励(1-q)逡逑领投人领投人逡逑尽责八咖逡逑/邋\邋/邋\逡逑(b-c邋rr±,邋Rx邋jiy-h)逦R:7T2-b)逦 ̄cf邋ffjLn2)逦R2n^J逡逑图3.2领投人与跟投人之间的博弈关系逡逑3.2.3复制动态方程分析逡逑根据图3.2,领投人在尽职尽责的情况下的收益状况:逡逑EXi=^(b-c+R1n1)邋+邋(l-q)(R1n1-c)逡逑领投人在偷懒的情况下的收益状况:逡逑Ex2=^(b邋+邋R2-n:i)邋+邋(l-q)(R2^i)逡逑领投人的期望收益为左+邋"邋-pj邋&逡逑当£^#心2时,收益较低的一方会发现差异并改变策略。因此,领投人X是逡逑否尽职尽责是一个变化的函数,而领投人X的动态变化速度可用复制动态方程表逡逑示:逡逑F(p)逦 ̄E)邋=邋p(l邋-p)[Exl邋-邋EX2]逡逑领投人的复制动态方程的一阶导数方程为:逡逑F(p)'邋=逦=邋P(EX1邋-E)邋=邋(1-邋2p)[Exl邋-邋EX2]逦(3.1)逡逑令邋F(P)=0,则邋p=0,p=l邋或者q*=h邋+邋-^-逡逑R1邋R1邋丌邋1逡逑当q邋=邋q*时,无论p取何值,,F(P)'=0,则在p轴所有的点((^衫1)都是进化逡逑稳定策略。当q六T值,p=0,分别是两个稳定状态点。逡逑当时
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F832.51
【参考文献】
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本文编号:2600172
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