涉农类上市公司财务竞争力的评价研究
发布时间:2020-04-18 03:14
【摘要】:全球金融危机席卷过后,人们开始关注到高速发展的经济领域中相伴而生的风险升级,因为蓬勃发展的市场经济同样也引发了企业之间更为激烈的竞争与淘汰。如何更准确清晰的了解企业财务情况进而提升企业的抗风险能力,如何建立有效实用的评价体系来反映企业的财务竞争力进而寻求有针对性的改进措施,这种种问题使得关于现代企业财务竞争力的深入研究成为必须。笔者正是以此为出发点,从我国的第一产业——农业出发,以国内涉农类上市公司为研究样本,探寻我国涉农类企业财务竞争力的评价方法以及其发展现状。 本文共分为五个部分: 第一部分中,主要对本文的研究背景、研究方法、特点及局限等问题进行阐述,并对企业竞争力、涉农类企业竞争力以及企业财务竞争力等理论的国内外研究现状加以综述; 第二部分为本文的理论基础部分,该部分主要对本文研究所依据的企业竞争力、财务竞争力等相关理论进行了梳理,并对涉农类企业进行了概念界定。 第三部分为本论文的核心部分,主要对涉农类上市公司财务竞争力进行实证分析,通过因子分析对我国涉农类上市公司的财务数据进行处理,构建出我国涉农类上市公司的财务竞争力的评价体系,并据此对样本公司进行排名。 第四部分在上文实证研究的基础上,首先对由实证过程得出的涉农企业财务竞争力的主要影响因素进行了分析,并对样本总体在各影响因素上的表现加以评述;之后,笔者又对研究样本在财务竞争力方面的表现进行了分区域以及趋势性的分析评价,力求从各个角度透彻阐述我国涉农类企业在财务竞争力方面的发展现状。 第五部分为对策和建议。在该部分中,笔者针对研究中发现的问题和不足提出了相应的改进对策和建议,以期对有效提升我国农、林、牧、渔类上市公司的财务竞争力有所贡献。 本文通过实证分析的方法,结合数据处理及理论分析,找出了影响我国涉农类上市公司财务竞争力的主要方面及核心指标,建立了更为简洁而直观的分析体系,为利益关系者有侧重的考察涉农类上市公司财务竞争力提供了更为便捷途径。同时,笔者又在实证分析的基础上对样本公司的财务竞争力进行了综合排名,并结合本文构建的评价体系对我国涉农类上市公司的财务竞争力进行了分析与评价,进而有针对的提出了相应的改进建议。
【图文】:
大力推荐农业现代化发展,并突出科技农业、新型农业的理念,-强调并确立了农业可持续发展的方向。截止至2009年,我国农业耕地面积约为18.26亿亩,如图2一俨所示。近年来我国的农林牧渔业的产值也一直呈上涨趋势,到2009年,农林牧渔业总产值已经达到25477亿人民币,比上年同期增长4.2%。另外,近年来我国加大力度进行基础设施建设,如表2一1②,农村用电量正在逐年增加,乡办水电站数目不断增多,,有效灌溉面积也在持续上升,到2008年已经达到5.8亿公顷。30
连成了平缓的折线,这进一步说明提取6个因子是比较适当的。 SCreGP10t.三.^u.一山口7lComP图3一1邪 91011121314151617 onentNumber碎石图3.3.3因子的载荷及公因子的命名表3一4给出了因子的载荷矩阵,根据该表可以写出每个变量(即选取的指标)的主因子表达式: Xl=0.849FI+0.055F2+0.004F3一0.016F4+0.426F5一O.113F6 XZ=0.950FI+0.058F2一0.004F3+0.049F4+0.013F5+0.082F6根据旋转后的因子载荷矩阵,本文可以确定各个因子对公因子(主成分)的影响系数,并根据每个公因子中系数(即载荷值)较大的因子的经济含义对该公因子进行命名。
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F275;F832.51;F224
本文编号:2631649
【图文】:
大力推荐农业现代化发展,并突出科技农业、新型农业的理念,-强调并确立了农业可持续发展的方向。截止至2009年,我国农业耕地面积约为18.26亿亩,如图2一俨所示。近年来我国的农林牧渔业的产值也一直呈上涨趋势,到2009年,农林牧渔业总产值已经达到25477亿人民币,比上年同期增长4.2%。另外,近年来我国加大力度进行基础设施建设,如表2一1②,农村用电量正在逐年增加,乡办水电站数目不断增多,,有效灌溉面积也在持续上升,到2008年已经达到5.8亿公顷。30
连成了平缓的折线,这进一步说明提取6个因子是比较适当的。 SCreGP10t.三.^u.一山口7lComP图3一1邪 91011121314151617 onentNumber碎石图3.3.3因子的载荷及公因子的命名表3一4给出了因子的载荷矩阵,根据该表可以写出每个变量(即选取的指标)的主因子表达式: Xl=0.849FI+0.055F2+0.004F3一0.016F4+0.426F5一O.113F6 XZ=0.950FI+0.058F2一0.004F3+0.049F4+0.013F5+0.082F6根据旋转后的因子载荷矩阵,本文可以确定各个因子对公因子(主成分)的影响系数,并根据每个公因子中系数(即载荷值)较大的因子的经济含义对该公因子进行命名。
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F275;F832.51;F224
【参考文献】
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本文编号:2631649
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