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基于A股创业板的证券分析师盈利预测精度研究

发布时间:2020-04-18 01:13
【摘要】:随着近几年中国国内A股创业板市场的蓬勃发展,以及证券分析师对创业板市场的青睐。证券分析师对创业板上市公司所做出的盈利预测信息变得越来越被广大投资者所重视。因此相应的盈利预测信息精度研究变得越来越重要。本文样本数据选取2015年至2017年这三年国内A股上市公司证券分析师的盈利预测数据。本文首先将被解释变量定义为分析师盈利预测的绝对精度,通过理论分析,将影响证券分析师盈利预测精度的因素作为解释变量,并做出了相应的假设,并对创业板公司证券分析师的盈利预测数据进行了提取和比较。最后,通过回归分析确定了影响分析师盈利预测准确性的一系列因素,并试图解释这些因素对分析师盈利预测准确性的影响。同时,其他一些因素与分析师的盈利预测的准确性无关。选取创业板样本数据,分别进行回归分析,发现创业板盈利预测的影响因素不同:分析师所属证券公司规模越大,并不见得就比规模小的证券公司盈利预测越准确;分析师追踪的上市公司数目增加不会导致盈利预测的准确性大幅下降;大股东在上市公司中所占份额越大,分析师的盈利预测就越不准确。本文的研究有利于投资者更为科学的审视证券分析师的盈利预测,同时有利于证券分析师客观的分析创业板市场,也为相关监管部门提供了政策参考。
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F832.51

【参考文献】

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