国际金融危机对我国八大行业上市公司股票价格波动的传染效应及其检验
【图文】:
图 4.1 平稳期 图 4.2 危机期Fig. 4.1 Smooth period Fig. 4.2 Crisis period由图 4.1 和图 4.2,模型是显著的,且所有特征根模的倒数都小于 1,说明该VAR 模型的结构是稳定的。通过基于 VAR 模型的脉冲响应函数(IRF),我们可以对变量的冲击的响应进行测算。从图 4.3 和图 4.4 可以看出,在危机前的平稳期,煤炭石油行业受到一个外来冲击后,钢铁行业在第 1 期受到最大的正向效应,而后正向效应逐渐减小,至第100 期左右负向效应最大,随后负向效应逐渐减小,至 200 期左右趋于零;而在危机期,煤炭石油行业受到一个外来冲击后,钢铁行业受正向效应,至第 10 期左右达到最大值,,而后正向效应逐渐下降,至第 75 期左右达到零,而后负向效应逐渐增大,至第 120 期达到负向最大,200 期后渐渐趋于平稳。在危机前的平稳期,钢铁行业受到一个外来冲击后,煤炭石油行业会有一个正向效应,至第 5 期左右达到最大,而后正向效应逐渐减小,至第 15 期趋于零,第 30 期左右达到负向最大效应,此后负向响应逐渐减小,第 280 期后趋于平稳;而在危机期,钢铁行业受
图 4.1 平稳期 图 4.2 危机期Fig. 4.1 Smooth period Fig. 4.2 Crisis period由图 4.1 和图 4.2,模型是显著的,且所有特征根模的倒数都小于 1,说明该VAR 模型的结构是稳定的。通过基于 VAR 模型的脉冲响应函数(IRF),我们可以对变量的冲击的响应进行测算。从图 4.3 和图 4.4 可以看出,在危机前的平稳期,煤炭石油行业受到一个外来冲击后,钢铁行业在第 1 期受到最大的正向效应,而后正向效应逐渐减小,至第100 期左右负向效应最大,随后负向效应逐渐减小,至 200 期左右趋于零;而在危机期,煤炭石油行业受到一个外来冲击后,钢铁行业受正向效应,至第 10 期左右达到最大值,而后正向效应逐渐下降,至第 75 期左右达到零,而后负向效应逐渐增大,至第 120 期达到负向最大,200 期后渐渐趋于平稳。在危机前的平稳期,钢铁行业受到一个外来冲击后,煤炭石油行业会有一个正向效应,至第 5 期左右达到最大,而后正向效应逐渐减小,至第 15 期趋于零,第 30 期左右达到负向最大效应,此后负向响应逐渐减小,第 280 期后趋于平稳;而在危机期,钢铁行业受
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;F831.59;F832.51
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本文编号:2635955
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