我国中小板信息技术企业价值评估研究

发布时间：2020-06-23 14:58

【摘要】：随着合并、收购、投资、筹资等对中小板信息技术企业价值评估的需求的不断增大,又由于该类企业具有稳定性较好、无形资产发挥主要作用、决策动态性、潜在获利能力强等特点,传统评估方法已满足不了该类企业的价值评估。本文改进的两阶段剩余收益模型是对未来获利能力的评估,符合该类企业价值评估的特点,引入P/E乘数进一步减少了人为主观因素和市场波动的影响,引入杜邦分析体系使评估结果更准确,并通过理论和案例分析证明了该方法体系的适用性。首先根据中小板信息技术企业价值评估特点说明剩余收益法比其他评估方法更适用于评估中小板信息技术企业价值,再引入杜邦分析体系和P/E乘数对两阶段剩余收益模型进行改进以加强其适用性和可行性。由于预测的P/E值的准确性决定了评估结果的准确性,所以为了提高P/E值的准确性,便通过因子分析和聚类分析模型找出目标企业的高相似度企业,再把它们的市盈率进行平均以得到目标企业准确性较高的预测P/E值。在案例分析中,东华软件便是通过上述方法得到预测P/E值,再把估算的各参数代入到改进的剩余收益模型中得到评估结果。最终将该结果与由相关传统评估方法得到的评估结果进行对比,可得出改进后的剩余收益模型结合由高相似度企业市盈率进行平均来预测P/E值的方法适用于中小板信息技术企业价值评估的结论。
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F275;F832.51;F49
【图文】：

实测值、拟合值及预测值趋势图

总资产周转率趋势图

【参考文献】

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本文编号：2727501