偏期货型FOF基金管理策略设计及效果评价
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F832.51
【图文】:
根据前文的阐述,2013 年 1 月至 2017 年 12 月之间,PMI 的月度数据共有60 个12,其中 2015 年 1 月与 2016 年 7 月,PMI 指数在荣枯线以下,但是其距离荣枯线较近,且时间很短,不足以代表整体趋势,划分经济阶段主要是判断数据的总体变化趋势,所以应该弱化这两个数据。整体情况如图 4-2 所示。
一、偏期货型 FOF 管理策略业绩回测选取 2017 年 11 月至 2018 年 1 月的 PMI 指数13、股票型基金指数14、债券型基金指数15、WIND 商品指数16和一月期存款利率17。首先,观察 2017 年 11 月至 2018 年 1 月的 PMI 指数与荣枯分水线(50%)对比的结果,以确定经济阶段,结果如下图:
【参考文献】
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本文编号:2737948
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