中国货币政策对银行间国债利率期限结构的影响研究
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F822.0;F832.5
【图文】:
图 1.1 技术路线图.4 创新之处本文基于 2007 年 1 月-2017 年 12 月的数据,创新地选择从利率期限结构的视角来分析货的传导机制问题。首先构建中国的银行间利率期限结构模型,并通过 NS 模型得出的三因子,进一步构建 VAR 模型解释货币政策变量与不同因子之间的影响关系。本文的研究为检验货币策有效性提供了新的视角,在货币政策变量的选择方面,本文选取了综合选取了价格型货币策指标、数量型货币政策指标以及传统、创新型货币政策指标,变量的选取更为完整。同时文基于利率市场化和全面深化改革的时代背景,将定性分析与定量分析相结合,有一定的研意义。
中国货币政策对银行间国债利率期限结构的影响研究得出,债券价格是财富与利率间的协方差递增函数。当协方差较大时,财债券价格余额低。反之亦然。上三种模型的特点发现,由于 DNS 模型的三个变量表现为期限结构的水于多因子仿射模型、CIR 模型及 Vasicek 模型等,状态变量的观测更为直及增加了两个参数的 Svensson 模型,但具有 Svensson 模型所不具备的的再拓展性[55]。相比静态 NS 模型,动态的做法以损失了部分拟合优度数的稳定性,使其他参数在时序上存在可比性。选取和数据处理有数据均采用月末数据。如果取月平均利率即对利率做了平滑处理,对定的干扰。考虑到近年来国债市场的交易量主要来自于银行间国债市场月—2017 年 12 月的银行间国债月末即期利率为样本,其中利率的到期期月、3 个月、6 个月、9 个月、1 年、2 年、3 年、4 年、5 年、6 年、7 年、15 年、20 年、30 年、50 年。
4.2 描述性统计分析图 4.1 M2 同比增速(%)图 4.1 是 2007 年 1 月-2017 年 12 月期间的 M2 同比增速变化曲线图。其中,2007 年,中国的广义货币供应量 M2 余额为 35.15 万亿;截止到 2017 年 12 月末,中国的 M2 为 169.02 万亿,短短 10 年间增长了快 5 倍。本文样本区间的 M2 增速如图 4.1 所示,样本区间内中国广义货币供应量 M2 同比增速的波动曲线总体波动平稳,在 2008 年底 M2 同比增速有明显的快速上涨趋势,至 2009 年底 M2 增速达到顶峰 29.74%
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