我国地方政府债券偿付能力分析
【学位单位】:海南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F812.5
【部分图文】:
成分数逡逑图4高山碎石图逡逑Fig邋4邋Alpine邋Gravel邋Figure逡逑通过上图可以看出,这II个因子特征值呈现递减趋势,其中1至3的特征值较逡逑高,能够最大限度的表述原始变量。而4到6这几个因子的特征值相对较小,对应的逡逑解释力度也会较小。而7到丨1对应的特征值显然更小,它们几乎可以忽略原始变量逡逑的信息,其解释力度也基本可以忽略。通过碎石图可以看出,上述的1至3主成分因逡逑子,具有较强的解释力度,这也充分表明了之前的分析具有正确性。逡逑(5)主成分因子载荷矩阵分析逡逑表5旋转成分矩阵逡逑Table5邋Rotational邋Component邋Matrix逡逑成份逡逑1逦2逦3逡逑Zscore邋(国民应债率)逦.954逦.111逦.111逡逑-
【参考文献】
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本文编号:2824020
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