应用罚函数方法构建广义指数因子预报模型——黄金价格预测的实证分析
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 王桂芝;赵靖;朱干江;江莹;;基于最小一乘准则的粮食生产模型研究[J];安徽农业科学;2007年01期
2 杨莉军,张二艳,许燕;最小一乘算法在回归分析问题上的应用研究[J];北京印刷学院学报;2003年04期
3 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
4 董建,谢开贵;基于最小一乘准则的非线性回归模型研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2001年04期
5 张春涛;基于遗传算法的最小一乘回归新算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2005年02期
6 谢开贵,周家启;组合预测模型的回归分析方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年01期
7 陈修芳,陈高波,龚自正;D-u关系的最小绝对值线性拟合法[J];高压物理学报;2005年03期
8 王文峰;;基于LINGO的最小一乘线性回归的参数估计[J];贵州财经学院学报;2006年06期
9 聂继云,马智勇,杨振锋,张红军,李静;最小一乘直线回归及程序设计[J];计算机与农业;2000年08期
10 肖健华,林健,孙德山;基于最小一乘准则的最优回归模型研究[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2005年02期
相关博士学位论文 前9条
1 石照耀;复杂螺旋曲面特征线测量的理论与技术研究[D];合肥工业大学;2001年
2 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
3 方先明;商业银行信用风险预警管理系统研究[D];河海大学;2004年
4 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
5 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
6 汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
7 蒋敏兰;测量系统精度损失溯源与预测模型研究[D];合肥工业大学;2007年
8 宋志宇;基于智能计算的大坝安全监测方法研究[D];大连理工大学;2007年
9 李卫民;流数据查询算法若干关键技术研究[D];东华大学;2008年
相关硕士学位论文 前10条
1 吕书龙;最小一乘估计快速算法的研究[D];福州大学;2003年
2 陈均明;徒手画曲线软件自适应方法[D];重庆大学;2003年
3 李红梅;股票分析和预测系统[D];吉林大学;2004年
4 辜勇;基于RPT的“金沙铜立人”数字化修复与仿制[D];四川大学;2005年
5 缪建洪;基于收益管理的组合预测研究[D];浙江大学;2006年
6 李丰龙;基于神经网络的金融证券预测方法研究[D];青岛大学;2006年
7 张海燕;基于SVM的采空区围岩稳定性预测研究[D];西安科技大学;2007年
8 何宏;我国能源消费同经济增长变动关系实证研究[D];厦门大学;2006年
9 李自国;基于支持向量数据描述的故障诊断方法研究[D];郑州大学;2007年
10 赵靖;试验设计在质量管理中的应用研究[D];南京信息工程大学;2007年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 傅瑜;近期黄金价格波动的实证研究[J];产业经济研究;2004年01期
2 兰秋军,马超群,文凤华;金融时间序列去噪的小波变换方法[J];科技管理研究;2004年06期
本文编号:2833901
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