中国股票市场与房地产市场的动态相关性研究
【学位单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F832.51;F299.23
【部分图文】:
波动集聚效应,大波动后往往跟随着较大的波动,平缓阶段保持较长时间的平缓??趋势,因此上证综指并非完全的白噪声序列,我们认为这一现象是序列存在异方??差性的表现之一,信息无法及时有效传导至价格上去,只有当信息积累到一定程??度时,投资者意识到这一现象,开始调整自己的投资策略,从而引起股票市场价??格的波动。???表3.2.1股票市场和房地产市场收益率描述性统计??? ̄?OBS?均值?中位数最大值最小值标准差偏度?峰度?JB??Rs^?156?0.0062?0.0096?0.2425?-0.2827?0.0854?-0.6493?4.5874?27.3386??尺讲?156?-0.0001?-0.0008?0.0308?-0.0205?0.007?1.1059?7.0476?138.2858??.?——^??
图3.2.3上证综指和国房景气指数走势图??、平稳性检验??金融时间序列数据多存在不平稳情况,在对相关变量进行回归之前必须确时间序列是平稳的,不能存在单位根现象,否则会出现伪回归现象。本文使用??views?10软件对股票市场及房地产市场价格数据进行了?ADF检验。从表3.2.2??可以看出股票市场和房地产市场价格指标均是非平稳的,其ADF值分别为-??.16、-2.38,均大于1%、5%、10%显著性水平下的临界值,无法拒绝原假设。??为确保回归变量均是平稳的,本文继续使用股票市场指数、房地产市场指数??收益率继续进行单位根检验,其收益率均可以使用〃In?-?In?计算??出,我们分别用Am和八代表股票市场和房地产市场的收益率情况。从表??.2.2中发现收益率序列尺_及及拉的八〇「值分另[|为-11.02、-6.06,均能在1%水??,,
?DCC:?SZZZ&GFZ??图4.?2.1动态相关系数折线图??结合图4.2.1动态相关系数折线图,我们认为股市和房市的动态相关系数波??动幅度较大,两个市场的关联度会受到自身市场走势的影响,也会受到其他宏观??因素和微观因素的影响,但从整体趋势来看,股票市场和房地产市场的相关系数??由正转负,2013年12月之前,除去个别时点外,股票市场收益率与房地产市场??收益率基本呈现正相关关系,说明一个市场收益率的提升对另外一个市场有正向??促进作用,并且在不同时期二者关联性也有所差异,但2014年开始二者相关系??数下降至负值,整个股票市场和房地产市场的走势出现了较大悖离,随着股票市??场和房地产市场逐渐趋于稳定态势,二者负相关性关系也正在逐渐减弱。??表4.2.4动态相^系数描巧性统计??样本数均值中位数最大值最小值标准差偏度?峰度?p值???i
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本文编号:2854472
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