地方政府债务的非线性与异质性经济增长效应
【部分图文】:
金融论坛2019年第11期(总第287期)图114省(区、市)历年债务产出比表1主要变量的描述性统计growdebtcpiinvestopenpop均值0.1100.4160.0410.5080.4390.012最大值0.2381.1160.2671.3282.1730.190最小值0.0300.084-0.0270.2490.035-0.015标准差0.0270.2520.0590.2160.4950.017表2非线性检验结果注:检验统计量为c2统计量,括号中数值为p值。标准结果假设误差项同分布且序列与截面均不相关,而稳健性结果放松了该假设。H*0H*03H*02H*01标准结果57.3833.772.7738.42(0.00)(0.00)(0.74)(0.00)稳健性结果22.416.421.7314.54(0.09)(0.26)(0.88)(0.01)多数文献一致,否定了Cordella等(2005)关于存在两个临界值的假设。(二)参数估计参考贺胜兵(2008)等的研究,采用非线性最小二乘回归方法(NLS)进行参数估计。基于格点搜索法,本文将参数γ的步长与搜索起点均设定为1,而参数c的步长则根据表1中债务产出比的描述性统计确定为0.01,搜索起点为其中的最小值0.084。格点搜索结果表明,参数γ和c的估计值分别为8和0.684。以此为基础,进而可获得其余参数的估计值(见表3)。在将表3中不显著的估计参数剔除后,可分别计算出高机制和低机制所对应的经济增长方程:grow=0.056-0.006debt+0.045cpi+0.056open(5)grow=0.056+0.107debt+0.183cpi+0.024open(6)方程(5)显示,当地方政府债务处于高机制时,债务产出比每提高1个百分点,经济增长率将下降0.006个百分点。与之相反,方程(6)显示,当地方政府债务处于低机制时,债务产出比每提高1个百分点,经济增长率将提高0.107个百分点。需要指出的是,高机制和低机制只是两个极限状态下的关系式,实际的经济增长方程则是高机?
1%、5%和10%的显著性水平显著。表5与此注同。参数估计值t统计量0.056***4.140.107***4.110.183***4.900.0151.410.024**2.720.1441.17β′1debtcpiinvestopenpo!"""""""""""""#$%%%%%%%%%%%%%&p-0.113***-5.73-0.138*-1.93-0.004-0.110.032**2.59-0.286-1.03μiβ′0debtcpiinvestopenpo!"""""""""""""#$%%%%%%%%%%%%%&p图2转换函数平均值表4剩余机制存在性检验结果注:检验统计量为c2统计量,括号中数值为p值。cpiinvestopenpopm=1m=2标准结果11.4252.2419.5433.6114.64(0.044)(0.000)(0.002)(0.000)(0.012)稳健性结果7.9810.844.0718.415.18(0.15)(0.06)(0.53)(0.06)(0.39)现,转换函数平均值自1994年以来一直低于0.5,其中在1994-2012年期间处于下降通道,随后开始呈上升态势。转换函数本质上是高机制的权重,其取值低于0.5表明在经济增长中发挥主导作用的是低机制而非高机制。即地方政府债务自1994年以来对经济增长主要表现为促进作用。(三)模型评价模型评价主要考察除政府债务变量外,是否还存在其他对经济增长具有非线性影响的变量,其关键工作是对方程(2)的泰勒展开式进行辅助回归。在本文中,其他变量包括:通货膨胀率、投资率、对外开放度和人口增长率。本文依照如下原则,确定这些变量对经济增长非线性影响机制的个数m:第一,经济理论指导。现有经济理论已经证明,经济增长与通货膨胀率、投资率和人口增长率都有较为明确的经济关系,例如,菲利普斯曲线表明经济增长率与通货
升趋势。这可能表明政府投资效益出现较大改善。坠grow坠debt=0.107-0.1131+e-8(debt-0.684)-(0.113debt+0.138cpi+0.032open)×8e-8(debt-0.684)[1+e-8(debt-0.684)]2(7)偏效应为零所对应的债务产出比即为债务对经济增长非线性影响的临界值。显然,该临界值取决于通货膨胀率和对外开放度。1.地方政府债务对经济增长非线性影响的平均临界值为从总体上把握中国地方政府债务临界值的一般特征,把通胀率和对外开放度这两个变量的样本均值代入到方程(7)中,从而获得偏效应的图形表示(见图3)。进一步的计算表明,中国地方政府债务对经济增长非线性影响的平均临界值为54%。即平均来看,当地方政府债务产出比低于54%时,债务对经济增长具有促进作用,而一旦跃过此临界值,则债务将抑制经济增长①。2.地方政府债务对经济增长非线性影响临界值的异质性通胀率和对外开放度在省份和年份间均有不同的取值,由此带来地方政府债务对经济增长非线性影响临界值的异质性问题。若将各样本省份通胀率和对外开放度在2011-2015年期间的平均值代入方程(7),并令偏效应等于零,则可以计算出每个样本省(市)近5年政府债务对经济增长非线性影响的临界值(见表6)。表6显示,2011-2015年间,样本省(区市)政府债务临界值从56.6%(上海)到62%(甘肃)不等,普遍高于全样本期的平均临界值54%,暗示近年来中国政府债务使用效率有所提高。五、进一步的讨论(一)平均临界值低水平的解释文献比较分析(见表7)表明,本文所计算出的平均临界值比邱栎桦等(2015)和黄昱然等(2018)所估计的结果高,但低于大多数以发达国家为样本的估计结果。一个相对较低的临界值水平暗示,债务积累对经济增长的促进效应会?
【参考文献】
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本文编号:2874991
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