政府补贴资金对林业上市公司经营效率影响研究——基于三阶段DEA模型

发布时间：2020-11-23 18:50

　　 文章基于2013?2018年中国13家林业上市公司面板数据,运用三阶段DEA模型对其剔除随机误差和环境因素的影响前后的技术效率进行了研究。结果发现,上市年限、GDP增长率、股权集中度和主营业务类别加速了政府补贴冗余,而适当提高资产负债率则有利于减少政府补贴冗余。在剔除环境因素、随机误差的影响后,大部分林业上市公司的技术效率、管理效率与规模效率呈现上升的趋势,其中,管理效率的涨幅最大,并且大部分林业上市公司处于规模报酬递增与规模报酬不变的阶段。这说明,提升政府补贴的管理水平和适当增加公司规模是中国林业上市公司提升技术效率的重要因素。
【文章目录】：
1 文献综述
2 研究方法与数据来源
    2.1 研究方法
    2.2 数据来源
    2.3 指标选取
        2.3.1 投入产出变量
        2.3.2 环境变量
3 实证结果与分析
    3.1 BCC模型运算结果分析
    3.2 SFA模型回归分析
    3.3 调整投入后的DEA效率分析
        3.3.1 效率分析
        3.3.2 规模报酬分析
4 结论与建议
    4.1 结论
    4.2 建议

【相似文献】

相关期刊论文 前19条

1 李琳;许兆君;曹玉昆;;黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型[J];林业经济;2012年04期

2 张建刚;;基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究[J];林业经济;2012年04期

3 张梦雅;李桦;;应用三阶段DEA模型分析退耕还林农户商品林的技术效率[J];西北林学院学报;2014年06期

4 彭斌;刘俊昌;;基于DEA模型的广西林下经济发展效率研究[J];广西民族大学学报(哲学社会科学版);2014年01期

5 张琦;万志芳;温薇;;基于DEA方法的黑龙江国有林区生态效率核算[J];林业经济问题;2014年03期

6 洪小燕;;基于DEA模型的森林公园经营效率及其空间差异分析[J];中国林业经济;2015年05期

7 赖作卿;张忠海;;基于DEA方法的广东林业投入产出效率分析[J];林业经济问题;2008年04期

8 张忠海;罗晖;;基于DEA方法的广东林业投入产出效率优化路径分析[J];广东科技;2008年20期

9 李芳宁;黄安胜;张春霞;;福建省毛竹经营效率DEA实证分析——毛竹经营效率研究之一[J];中南林业科技大学学报(社会科学版);2010年02期

10 沈田华;龚晓丽;;基于DEA二次相对效益模型的贵州省生态公益林补偿财政支出绩效评价[J];生态经济;2018年08期

11 米锋;刘智丹;李卓蔚;纪应勋;;甘肃省林业投入产出效率及其各指标影响力分析——基于DEA模型的实证研究[J];林业经济;2013年12期

12 宁攸凉;陈绍志;;基于DEA窗口模型的重点国有林区森工企业技术效率评估[J];林业经济问题;2016年04期

13 赵霞;;基于DEA的祁连山自然保护区人口因素配置的相对有效性评价[J];现代经济信息;2010年01期

14 郑洁;冯彦;戴永务;;基于三阶段DEA模型的内蒙古国有林场绩效评价研究[J];林业经济问题;2017年03期

15 熊曦;尹少华;蔡珍贵;;基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究[J];林业经济问题;2016年01期

16 李京轩;陈秉谱;杨璐嘉;;基于DEA模型的甘肃省林业投入产出效率研究[J];西北林学院学报;2017年02期

17 郑丽娟;万志芳;;基于DEA方法的黑龙江森工林区营林生产效率评价[J];林业经济问题;2013年04期

18 李桦;姚顺波;刘璨;郭亚军;;集体林分权条件下不同经营类型商品林生产要素投入及其效率——基于三阶段DEA模型及其福建、江西农户调研数据[J];林业科学;2014年12期

19 于明霞;张自强;高岚;;基于DEA—Tobit模型的林业财政支出效率分析——以广东省为例[J];农村经济;2014年11期

相关硕士学位论文 前4条

1 杨玮;基于DEA方法的我国林业全要素生产率实证研究[D];北京林业大学;2010年

2 刘先;基于DEA方法的江苏省林业生产效率研究[D];北京林业大学;2014年

3 朱治国;基于DEA的西部地区国民经济与林业经济全要素生产率对比分析[D];北京林业大学;2012年

4 李维娜;基于DEA方法下的林业上市公司绩效评价研究[D];东北林业大学;2012年

本文编号：2894797