低碳试点政策的绿色创新效应评估——来自中国上市公司数据的实证研究
发布时间:2020-12-12 08:21
以2000-2016年中国A股上市公司为样本,采用双重差分法评估中国低碳试点政策对企业绿色创新的作用,并进一步分析其作用机理。结果表明:(1)中国低碳试点政策诱发了地方企业绿色创新行为,显著提高了企业绿色创新绝对水平及相对水平;(2)相比于命令型工具和自愿型工具,市场型工具是低碳试点城市地方政府促进企业绿色创新行为的有效手段;(3)从专利类别看,低碳试点政策更有利于推动地方企业在替代能源生产、能源节约以及废弃物管理相关技术领域的绿色创新活动,且相对于绿色发明专利,低碳试点城市地方企业更倾向于绿色实用新型专利;(4)从企业所有制类别看,低碳试点政策同时诱发了国有企业和民营企业的绿色创新活动,且民营企业比国有企业的绿色创新水平更高。研究结论对中国政府进一步扩大低碳试点实施范围,建立灵活的市场型工具具有一定启示意义。
【文章来源】:科技进步与对策. 2020年19期 第113-122页 北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
低碳试点分布
本文在基准回归中纳入丰富的企业特征和时间、地区以及行业固定效应,以此解决遗漏变量问题,但受数据所限,仍存在部分无法观测到的企业特质,这些非观测特征可能会影响双重差分法识别假设。为此,随机生成低碳城市试点名单,执行间接安慰剂检验[18]。具体操作是由计算机随机生成一组试点城市名单,即生成错误变量Treated,然后代入基准模型回归,提取错误变量Period×Treated的系数,重复上述操作500次。图3是分别以绿色专利申请绝对值和相对值衡量的企业绿色创新估计系数分布图。可以观察到,随机处理后的估计系数集中分布在0附近且服从正态分布,不可观测特征未对估计结果产生影响,证明原估计结果是稳健的。3.3.2 替换因变量
第二批低碳城市试点政策在推行期间,不可避免地受到同期相关环境政策的影响,为此,本文搜集整理自2012年起的国家大型环境政策,包括2012年新修订的《环境空气质量标准》、2013年《全国重点区域大气污染防治“十二五”规划》中强调的大气污染物特别排放限值政策,以及2015年主要针对重污染企业实施的新环境保护法[38]。具体做法是在回归中加入相关政策虚拟变量及其时间趋势的交叉项,以此控制其它相关环境政策对企业绿色创新的影响,结果如表4模型4和模型8所示。其它环境政策虚拟变量与时间趋势的交叉项均不显著,而低碳城市试点政策虚拟变量和时间趋势的交叉项Period×Treated仍显著为正,表明其它相关环境政策的潜在影响并未对本文结论产生影响。3.4 机制分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国低碳城市试点的政策设计逻辑[J]. 庄贵阳. 中国人口·资源与环境. 2020(03)
[2]低碳城市政策的产业结构升级效应——基于低碳城市试点的准自然实验[J]. 逯进,王晓飞,刘璐. 西安交通大学学报(社会科学版). 2020(02)
[3]政府空气污染治理效应评估——来自中国“低碳城市”建设的经验研究[J]. 宋弘,孙雅洁,陈登科. 管理世界. 2019(06)
[4]中国低碳试点政策对外商直接投资的影响研究[J]. 龚梦琪,刘海云,姜旭. 中国人口·资源与环境. 2019(06)
[5]环境税会倒逼企业绿色创新吗?[J]. 于连超,张卫国,毕茜. 审计与经济研究. 2019(02)
[6]环境规制对绿色技术创新的影响——“波特效应”的中国证据[J]. 郭进. 财贸经济. 2019(03)
[7]新环保法实施增大了企业的技术创新投入吗?——基于PSM-DID方法的研究[J]. 李百兴,王博. 审计与经济研究. 2019(01)
[8]环境权益交易市场能否诱发绿色创新?——基于我国上市公司绿色专利数据的证据[J]. 齐绍洲,林屾,崔静波. 经济研究. 2018(12)
[9]环境规制引起了污染就近转移吗?[J]. 沈坤荣,金刚,方娴. 经济研究. 2017(05)
[10]市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 王班班,齐绍洲. 中国工业经济. 2016(06)
本文编号:2912181
【文章来源】:科技进步与对策. 2020年19期 第113-122页 北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
低碳试点分布
本文在基准回归中纳入丰富的企业特征和时间、地区以及行业固定效应,以此解决遗漏变量问题,但受数据所限,仍存在部分无法观测到的企业特质,这些非观测特征可能会影响双重差分法识别假设。为此,随机生成低碳城市试点名单,执行间接安慰剂检验[18]。具体操作是由计算机随机生成一组试点城市名单,即生成错误变量Treated,然后代入基准模型回归,提取错误变量Period×Treated的系数,重复上述操作500次。图3是分别以绿色专利申请绝对值和相对值衡量的企业绿色创新估计系数分布图。可以观察到,随机处理后的估计系数集中分布在0附近且服从正态分布,不可观测特征未对估计结果产生影响,证明原估计结果是稳健的。3.3.2 替换因变量
第二批低碳城市试点政策在推行期间,不可避免地受到同期相关环境政策的影响,为此,本文搜集整理自2012年起的国家大型环境政策,包括2012年新修订的《环境空气质量标准》、2013年《全国重点区域大气污染防治“十二五”规划》中强调的大气污染物特别排放限值政策,以及2015年主要针对重污染企业实施的新环境保护法[38]。具体做法是在回归中加入相关政策虚拟变量及其时间趋势的交叉项,以此控制其它相关环境政策对企业绿色创新的影响,结果如表4模型4和模型8所示。其它环境政策虚拟变量与时间趋势的交叉项均不显著,而低碳城市试点政策虚拟变量和时间趋势的交叉项Period×Treated仍显著为正,表明其它相关环境政策的潜在影响并未对本文结论产生影响。3.4 机制分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国低碳城市试点的政策设计逻辑[J]. 庄贵阳. 中国人口·资源与环境. 2020(03)
[2]低碳城市政策的产业结构升级效应——基于低碳城市试点的准自然实验[J]. 逯进,王晓飞,刘璐. 西安交通大学学报(社会科学版). 2020(02)
[3]政府空气污染治理效应评估——来自中国“低碳城市”建设的经验研究[J]. 宋弘,孙雅洁,陈登科. 管理世界. 2019(06)
[4]中国低碳试点政策对外商直接投资的影响研究[J]. 龚梦琪,刘海云,姜旭. 中国人口·资源与环境. 2019(06)
[5]环境税会倒逼企业绿色创新吗?[J]. 于连超,张卫国,毕茜. 审计与经济研究. 2019(02)
[6]环境规制对绿色技术创新的影响——“波特效应”的中国证据[J]. 郭进. 财贸经济. 2019(03)
[7]新环保法实施增大了企业的技术创新投入吗?——基于PSM-DID方法的研究[J]. 李百兴,王博. 审计与经济研究. 2019(01)
[8]环境权益交易市场能否诱发绿色创新?——基于我国上市公司绿色专利数据的证据[J]. 齐绍洲,林屾,崔静波. 经济研究. 2018(12)
[9]环境规制引起了污染就近转移吗?[J]. 沈坤荣,金刚,方娴. 经济研究. 2017(05)
[10]市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 王班班,齐绍洲. 中国工业经济. 2016(06)
本文编号:2912181
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/2912181.html