基于GARCH模型的三叉树期权定价方法
发布时间:2020-12-12 10:52
在波动率满足GARCH模型下,提出了有支付红利和交易费用的三叉树图,通过建立三叉树模型得到了期权的定价模型.在此基础上进一步研究了一种强路径依赖型奇异回望期权的定价问题.最后进行数值计算和实证分析,结果表明,基于GARCH模型的三叉树定价方法是有效的,且计算稳定.
【文章来源】:数学的实践与认识. 2020年07期 第106-114页 北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图7?11=5时的期权价格和绝对偏差的平均值??
少时,a?=?6,7,8的绝对偏差的平均值也比n?=?3,4,5时稳定.??-?n=3时绝对偏差的平均值??50?100?150?200?250?300?350??罔S?11=_3时.的期权价格和绝对偏差的平均值?罔6?n=4时的期权价格和绝对偏差的平均值.???期权价格???期杈的平均价格?-???????50?100?150?200??250?300?350?4??,?I?n=6时绝对偏差的平均值?|??.????图7?11=5时的期权价格和绝对偏差的平均值??图8?n=6_?If的期权价格和绝对偏差翁平均值??
112??数学的实践与认识??50卷??图9?n=7时的期权价格和绝对偏差的平均值?图1〇?n=8时的期权价格和绝对偏差的平均值??考虑股票的初始价格为说=50,到期日T?=?1,取n?=?6,无风险利率r?=?0.05,并且在??到期时支付红利的固定比例为9?=?0.15,单位股栗的文易成本比例为/!?=?0.01,波动率满足??crf_?=?O.OOt+Cl.S^i;^?肩=04,,。计算具有浮动执行价格的回望看涨期权的价格.??通过计算得到了期权价格分布图如图11所示,期权的平均值为7.6740.由图11可知,5??计算次数达到5〇次时,基T?GARCH模型的回望期权的平均价格趋下稳定.对比图12,?13??可以发现,二叉树和三叉树在计算次数髙T?5〇次时,期权价格绝对偏差的平均值均在0.2-0.3??以内,但S计算次数小丁??50次时,两者的差刹较大,显然相对予二叉树而言,三叉树更稳定一??些.所以对f相同步数,GARCH模型下的三叉树比二叉树更有效率,??50?100?150?200?250?300?350?400??图11隨机三叉树下面望期权价格分布图??图12随机二叉树下绝对偏差的平均值?图13随机H叉树下绝对偏差的平均值??5.2实证分析??以50ETF看跌期权为例,选取2018年1月2?H到2018年6月27?H的标的资产(50BTF??基金)价格数据,共108个.根据标的资产价格数据可得年历史波动率a?=?0.1957.取X?=?3,??无风险利率r?=?0.0373.根据标的资产50ETF数据,利用Eviews软件,可得到GAR.CH(U)??
【参考文献】:
期刊论文
[1]复合期权的三叉树定价模型[J]. 宫文秀,高凌云. 统计与决策. 2016(18)
[2]考虑随机性因素的美式期权二叉树图定价方法[J]. 刘帅. 统计与决策. 2013(15)
[3]回望期权的三叉树定价模型[J]. 史凯莉. 高师理科学刊. 2013(03)
[4]实物期权的三叉树定价模型[J]. 丁正中,曾慧. 统计研究. 2005(11)
本文编号:2912415
【文章来源】:数学的实践与认识. 2020年07期 第106-114页 北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
图7?11=5时的期权价格和绝对偏差的平均值??
少时,a?=?6,7,8的绝对偏差的平均值也比n?=?3,4,5时稳定.??-?n=3时绝对偏差的平均值??50?100?150?200?250?300?350??罔S?11=_3时.的期权价格和绝对偏差的平均值?罔6?n=4时的期权价格和绝对偏差的平均值.???期权价格???期杈的平均价格?-???????50?100?150?200??250?300?350?4??,?I?n=6时绝对偏差的平均值?|??.????图7?11=5时的期权价格和绝对偏差的平均值??图8?n=6_?If的期权价格和绝对偏差翁平均值??
112??数学的实践与认识??50卷??图9?n=7时的期权价格和绝对偏差的平均值?图1〇?n=8时的期权价格和绝对偏差的平均值??考虑股票的初始价格为说=50,到期日T?=?1,取n?=?6,无风险利率r?=?0.05,并且在??到期时支付红利的固定比例为9?=?0.15,单位股栗的文易成本比例为/!?=?0.01,波动率满足??crf_?=?O.OOt+Cl.S^i;^?肩=04,,。计算具有浮动执行价格的回望看涨期权的价格.??通过计算得到了期权价格分布图如图11所示,期权的平均值为7.6740.由图11可知,5??计算次数达到5〇次时,基T?GARCH模型的回望期权的平均价格趋下稳定.对比图12,?13??可以发现,二叉树和三叉树在计算次数髙T?5〇次时,期权价格绝对偏差的平均值均在0.2-0.3??以内,但S计算次数小丁??50次时,两者的差刹较大,显然相对予二叉树而言,三叉树更稳定一??些.所以对f相同步数,GARCH模型下的三叉树比二叉树更有效率,??50?100?150?200?250?300?350?400??图11隨机三叉树下面望期权价格分布图??图12随机二叉树下绝对偏差的平均值?图13随机H叉树下绝对偏差的平均值??5.2实证分析??以50ETF看跌期权为例,选取2018年1月2?H到2018年6月27?H的标的资产(50BTF??基金)价格数据,共108个.根据标的资产价格数据可得年历史波动率a?=?0.1957.取X?=?3,??无风险利率r?=?0.0373.根据标的资产50ETF数据,利用Eviews软件,可得到GAR.CH(U)??
【参考文献】:
期刊论文
[1]复合期权的三叉树定价模型[J]. 宫文秀,高凌云. 统计与决策. 2016(18)
[2]考虑随机性因素的美式期权二叉树图定价方法[J]. 刘帅. 统计与决策. 2013(15)
[3]回望期权的三叉树定价模型[J]. 史凯莉. 高师理科学刊. 2013(03)
[4]实物期权的三叉树定价模型[J]. 丁正中,曾慧. 统计研究. 2005(11)
本文编号:2912415
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