主题模型在财经文本主题演化中的应用
发布时间：2021-01-10 21:09
经济领域问题的研究离不开数据的支持,与之相关的非结构化数据的提取、分析和使用则是一个尚待深入挖掘的课题。将数据挖掘方法与经济领域非结构化数据信息相结合,对数据挖掘方法的发展和经济领域的研究具有较大的意义。本文基于个股新闻,着眼于财经文本中主题信息的提取问题,使用上证50指数成分股的17万余则个股相关新闻作为语料库,研究主题模型在财经文本中应用时存在的问题和改进办法,并使用动态建模方法识别文本主题,分析个股新闻文本中主题的特点和演化规律。研究表明,主题模型应用在财经文本中,能有效地提取文本中的主题信息。本文的主要贡献在于:（1）在相对较大规模的中文语料库中进行统计分析和主题建模,并从中总结出中文财经文本中存在的主题特点:个股财经新闻文本的主题中存在核心主题和事件主题这两类特殊主题。其中,核心主题贯穿始终,可以用于观察对应个股主要业务的变化;事件主题与事件相关,有助于识别个股相关事件及其变化。（2）对主题模型在中文财经文本应用中存在的问题提出了一些改进方法。首先,针对主题数的设定问题,本文提出了基于最小化冗余主题数的主题数确定方法。冗余主题是无用的主题,该方法以最小化冗余主题数,同时最大化...
【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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其中的阴影圆圈表示被观测变量（ｏｂｓｅｒｖｅｄ?ｖａｒｉａｂｌｅ），非阴影圆圈则表示潜??在变量（ｌａｔｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅ），箭头表示两个变量之间的条件依赖，方框表示重复进行??方框右下角次数的抽样。用骰子模型表示则如图２．４。??文章?＿１１１１１１１睏圓）?主题?＂，｜＂？丨丨＿■丨单词??Ｖ?ｙ?Ｊ?ｚ、?Ｙ?）??丫?．?４?＾蠢?＾?＂??该ｉ？）产中一个主??题编?４ｊ－ｋ＝ｚ?ｍ，ｎ??－?，?挑出笫ｋ枚骰ｐ，爲上??Ｄｉｒ（／？）?；??，龜，??｜投掷，产生一个申??２?３??Ｊ?＾?＿?ｋ??＾?ｋＭＵｌ??图２．４?ＬＤＡ模型示意图１？??艮［］：作者先从＆？分布的箱子中取Ｋ个骰子，作为文档集的主题－词??分布的骰子
户覆盖率还是浏览深度，都远远高于其他同类专业网站。此外，在２０１４年１１月??２３日至２０１７年１２月１９日的百度指数中，东方财富网的热度也大幅领先其他同??类知名网站，包括综合性新闻门户网站，如新浪财经等（图３．１）。??考虑到用户覆盖率、用户浏览深度和专业性，本文选择东方财富网中的文本??内容作为文本信息源。??ｐ?ｐｃ？势□?押．ａ?対?ｗ?申＊?（Ｊ５??逛轵７５財？？两＊?斧：浪？?５３７ＢＫ?？?防取＋??，乂?广’?＾?＼?广＊＾．广、＾、八?—ｖ??Ｊ?ｙ?ｖ；?ｖ．?＂Ｖ?ｖ－ｖ－ｖ－ｖ，—ｑ一？??ｆｉ?Ｍｉ＊＊，！均?＊｜ｉｊ?ｊ?？＞，！）＞?．ｔ．?．＂ｔｆｌ?ｊｍｉｂｊ??擊?，??图３．１部分知名财经网站百度指数对比??１?资料来源：ｈｔｔｐ：／／ｉｎｄｅｘ．?ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．ｃｏｍ．?ｃｎ／ｐｃ／ｄｅｔａｉｌ？ｉｄ＝２６９２??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J]. 关鹏,王曰芬. 现代图书情报技术. 2016(09)
[2]网络舆情事件的话题演化分析——以成都女司机为例[J]. 陈福集,马梅兰. 情报杂志. 2016(05)
[3]财经新闻与股市预测——基于数据挖掘技术的实证分析[J]. 孔翔宇,毕秀春,张曙光. 数理统计与管理. 2016(02)
[4]基于LDA主题关联过滤的领域主题演化研究[J]. 秦晓慧,乐小虬. 现代图书情报技术. 2015(03)
[5]基于主题模型的BBS话题演化趋势分析[J]. 曹丽娜,唐锡晋. 管理科学学报. 2014(11)
[6]基于LDA的双通道在线主题演化模型[J]. 曹建平,王晖,夏友清,乔凤才,张鑫. 自动化学报. 2014(12)
[7]BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型[J]. 杨春明,张晖,石大文. 计算机工程. 2014(07)
[8]基于LDA模型的网络舆情事件话题演化分析[J]. 林萍,黄卫东. 情报杂志. 2013(12)
[9]基于局部和全局的LDA话题演化分析[J]. 章建,李芳. 上海交通大学学报. 2012(11)
[10]基于LDA话题关联的话题演化[J]. 楚克明,李芳. 上海交通大学学报. 2010(11)
硕士论文
[1]基于微博文本挖掘的投资者情绪与股票市场表现研究[D]. 张伟.山东大学 2015
[2]文本挖掘选股与资产组合建模及其分散化研究[D]. 毕斌.南京大学 2015
[3]互联网财经新闻媒体对中国股市的影响力排名研究[D]. 刘欣.西南财经大学 2014
[4]互联网财经新闻对中国股市的影响研究[D]. 赵茜倩.西南财经大学 2012
本文编号：2969416
【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．３?ＬＤＡ图模型表示??
其中的阴影圆圈表示被观测变量（ｏｂｓｅｒｖｅｄ?ｖａｒｉａｂｌｅ），非阴影圆圈则表示潜??在变量（ｌａｔｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅ），箭头表示两个变量之间的条件依赖，方框表示重复进行??方框右下角次数的抽样。用骰子模型表示则如图２．４。??文章?＿１１１１１１１睏圓）?主题?＂，｜＂？丨丨＿■丨单词??Ｖ?ｙ?Ｊ?ｚ、?Ｙ?）??丫?．?４?＾蠢?＾?＂??该ｉ？）产中一个主??题编?４ｊ－ｋ＝ｚ?ｍ，ｎ??－?，?挑出笫ｋ枚骰ｐ，爲上??Ｄｉｒ（／？）?；??，龜，??｜投掷，产生一个申??２?３??Ｊ?＾?＿?ｋ??＾?ｋＭＵｌ??图２．４?ＬＤＡ模型示意图１？??艮［］：作者先从＆？分布的箱子中取Ｋ个骰子，作为文档集的主题－词??分布的骰子
户覆盖率还是浏览深度，都远远高于其他同类专业网站。此外，在２０１４年１１月??２３日至２０１７年１２月１９日的百度指数中，东方财富网的热度也大幅领先其他同??类知名网站，包括综合性新闻门户网站，如新浪财经等（图３．１）。??考虑到用户覆盖率、用户浏览深度和专业性，本文选择东方财富网中的文本??内容作为文本信息源。??ｐ?ｐｃ？势□?押．ａ?対?ｗ?申＊?（Ｊ５??逛轵７５財？？两＊?斧：浪？?５３７ＢＫ?？?防取＋??，乂?广’?＾?＼?广＊＾．广、＾、八?—ｖ??Ｊ?ｙ?ｖ；?ｖ．?＂Ｖ?ｖ－ｖ－ｖ－ｖ，—ｑ一？??ｆｉ?Ｍｉ＊＊，！均?＊｜ｉｊ?ｊ?？＞，！）＞?．ｔ．?．＂ｔｆｌ?ｊｍｉｂｊ??擊?，??图３．１部分知名财经网站百度指数对比??１?资料来源：ｈｔｔｐ：／／ｉｎｄｅｘ．?ｉｒｅｓｅａｒｃｈ．ｃｏｍ．?ｃｎ／ｐｃ／ｄｅｔａｉｌ？ｉｄ＝２６９２??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J]. 关鹏,王曰芬. 现代图书情报技术. 2016(09)
[2]网络舆情事件的话题演化分析——以成都女司机为例[J]. 陈福集,马梅兰. 情报杂志. 2016(05)
[3]财经新闻与股市预测——基于数据挖掘技术的实证分析[J]. 孔翔宇,毕秀春,张曙光. 数理统计与管理. 2016(02)
[4]基于LDA主题关联过滤的领域主题演化研究[J]. 秦晓慧,乐小虬. 现代图书情报技术. 2015(03)
[5]基于主题模型的BBS话题演化趋势分析[J]. 曹丽娜,唐锡晋. 管理科学学报. 2014(11)
[6]基于LDA的双通道在线主题演化模型[J]. 曹建平,王晖,夏友清,乔凤才,张鑫. 自动化学报. 2014(12)
[7]BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型[J]. 杨春明,张晖,石大文. 计算机工程. 2014(07)
[8]基于LDA模型的网络舆情事件话题演化分析[J]. 林萍,黄卫东. 情报杂志. 2013(12)
[9]基于局部和全局的LDA话题演化分析[J]. 章建,李芳. 上海交通大学学报. 2012(11)
[10]基于LDA话题关联的话题演化[J]. 楚克明,李芳. 上海交通大学学报. 2010(11)
硕士论文
[1]基于微博文本挖掘的投资者情绪与股票市场表现研究[D]. 张伟.山东大学 2015
[2]文本挖掘选股与资产组合建模及其分散化研究[D]. 毕斌.南京大学 2015
[3]互联网财经新闻媒体对中国股市的影响力排名研究[D]. 刘欣.西南财经大学 2014
[4]互联网财经新闻对中国股市的影响研究[D]. 赵茜倩.西南财经大学 2012
本文编号：2969416
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