广义函数集成算子组合预测模型及应用
发布时间：2021-03-19 18:29
预测有单一模型预测和组合预测之分.组合预测是指基于不同单一预测模型所反映事物的不同特征,采用加权平均的方式得到的组合预测模型.而单一预测模型的结果可能时好时坏.因此,组合预测作为预测研究的一个重要课题,目前已深入应用在现代预测的诸多方面.组合预测的关键有两个:一是组合的方式（如何组合）,二是组合权重系数的确定（如何求权重）.关于组合的方式,主要是研究“如何组合”和“为什么可以这样组合”（组合的合理性）的问题.关于权重系数的计算,是如何设计误差最小准则（或精度最高准则）的问题.本文对这两个方面都分别进行了研究,提出了新的组合方式和新的权重系数确定准则.主要包括:（1）将正切函数与集成算子结合,发现了“正切型集成算子”,探索了它们的特殊性质,建立了正切型集成算子组合预测模型,同时进行了实证分析;（2）在研究“正切型集成算子”的过程中,还发现一般的单调函数也可以与集成算子结合,于是将“指数型集成算子、对数型集成算子和正切型集成算子”推广到一般的“函数型集成算子”,提出了广义加权有序函数平均（IGOWFA）算子.根据“函数”的不同取法,对现有实数型集成算子进行了分类,研究了IGOWFA算子的性...
【文章来源】：西华师范大学四川省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 组合预测模型
1.2.2 实数型集成算子
1.3 论文结构安排
第2章 基于IGOWTA算子的组合预测模型
2.1 OWTA系列算子的定义
2.2 GOWTA算子的性质
2.3 基于IGOWTA算子的组合预测模型
2.3.1 建立与求解
2.3.2 算例分析
2.4 本章总结
第3章 基于IGOWFA算子的组合预测模型
3.1 两个引理
3.2 WFA系列算子的定义
3.3 现有常见实数型集成算子的分类
3.4 GWFA系列算子的性质
3.5 基于IGOWFA算子的组合预测模型
3.6 算例分析
3.7 本章总结
第4章 基于预测变异度和预测误差度的组合预测模型
4.1 基于预测变异度的组合预测模型
4.1.1 预测变异度
4.1.2 基于预测变异度的IGOWFA算子组合预测模型
4.1.3 算例分析
4.2 基于预测误差度的组合预测模型
4.2.1 预测误差度
4.2.2 基于预测误差度的IGOWFA算子组合预测模型
4.2.3 算例分析
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于IGOWFPA算子的组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 西华师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]基于预测误差度的IGOWLA算子组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 嘉应学院学报. 2018(02)
[3]基于OWTA系列算子的组合预测模型研究[J]. 刘攀,冯长焕. 邵阳学院学报(自然科学版). 2017(06)
[4]基于IGOWSA算子的优性组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 石家庄学院学报. 2017(06)
[5]组合预测模型与方法研究综述[J]. 陈华友,朱家明,丁珍妮. 大学数学. 2017(04)
[6]基于动态组合残差修正的预测方法[J]. 冯增喜,任庆昌. 系统工程理论与实践. 2017(07)
[7]基于一种贴近度的IGOWLA算子的最优组合预测模型[J]. 孙浩,杨桂元. 延边大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型[J]. 翟静,曹俊. 统计与决策. 2016(04)
[9]基于ARMA-GM-BP组合预测模型及应用[J]. 彭乃驰,党婷. 统计与决策. 2016(02)
[10]基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测[J]. 尹星露,肖先勇,孙晓璐. 电力自动化设备. 2015(03)
博士论文
[1]基于集成算子的多属性决策与时间序列预测方法[D]. 刘金培.天津大学 2012
[2]灰色系统理论及其在铁谱磨粒图像处理中的应用研究[D]. 李俊峰.东华大学 2010
硕士论文
[1]GDP组合预测模型的构建及应用研究[D]. 陈齐海.南昌大学 2018
[2]基于支持向量机的非线性组合模型在汇率预测中的应用[D]. 邱翼.北京交通大学 2014
[3]基于二阶预测有效度的组合预测模型研究[D]. 刘刚.安徽大学 2014
本文编号：3090020
【文章来源】：西华师范大学四川省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 前言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 组合预测模型
1.2.2 实数型集成算子
1.3 论文结构安排
第2章 基于IGOWTA算子的组合预测模型
2.1 OWTA系列算子的定义
2.2 GOWTA算子的性质
2.3 基于IGOWTA算子的组合预测模型
2.3.1 建立与求解
2.3.2 算例分析
2.4 本章总结
第3章 基于IGOWFA算子的组合预测模型
3.1 两个引理
3.2 WFA系列算子的定义
3.3 现有常见实数型集成算子的分类
3.4 GWFA系列算子的性质
3.5 基于IGOWFA算子的组合预测模型
3.6 算例分析
3.7 本章总结
第4章 基于预测变异度和预测误差度的组合预测模型
4.1 基于预测变异度的组合预测模型
4.1.1 预测变异度
4.1.2 基于预测变异度的IGOWFA算子组合预测模型
4.1.3 算例分析
4.2 基于预测误差度的组合预测模型
4.2.1 预测误差度
4.2.2 基于预测误差度的IGOWFA算子组合预测模型
4.2.3 算例分析
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的科研情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于IGOWFPA算子的组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 西华师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]基于预测误差度的IGOWLA算子组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 嘉应学院学报. 2018(02)
[3]基于OWTA系列算子的组合预测模型研究[J]. 刘攀,冯长焕. 邵阳学院学报(自然科学版). 2017(06)
[4]基于IGOWSA算子的优性组合预测模型[J]. 刘攀,冯长焕. 石家庄学院学报. 2017(06)
[5]组合预测模型与方法研究综述[J]. 陈华友,朱家明,丁珍妮. 大学数学. 2017(04)
[6]基于动态组合残差修正的预测方法[J]. 冯增喜,任庆昌. 系统工程理论与实践. 2017(07)
[7]基于一种贴近度的IGOWLA算子的最优组合预测模型[J]. 孙浩,杨桂元. 延边大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型[J]. 翟静,曹俊. 统计与决策. 2016(04)
[9]基于ARMA-GM-BP组合预测模型及应用[J]. 彭乃驰,党婷. 统计与决策. 2016(02)
[10]基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测[J]. 尹星露,肖先勇,孙晓璐. 电力自动化设备. 2015(03)
博士论文
[1]基于集成算子的多属性决策与时间序列预测方法[D]. 刘金培.天津大学 2012
[2]灰色系统理论及其在铁谱磨粒图像处理中的应用研究[D]. 李俊峰.东华大学 2010
硕士论文
[1]GDP组合预测模型的构建及应用研究[D]. 陈齐海.南昌大学 2018
[2]基于支持向量机的非线性组合模型在汇率预测中的应用[D]. 邱翼.北京交通大学 2014
[3]基于二阶预测有效度的组合预测模型研究[D]. 刘刚.安徽大学 2014
本文编号：3090020
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