利率衍生工具运用与中国商业银行利率风险敞口
发布时间:2021-08-18 19:46
由于中国尚未爆发过银行业危机,因而如何测度银行体系风险是一个挑战。使用KMV模型测度的违约概率作为中国银行体系风险的指标。使用所测度的违约概率估算商业银行对1年、2年、5年和10年期国债收益率的利率风险敞口,在此基础上研究商业银行利率衍生工具的运用是否降低了利率风险敞口。结果表明,利率衍生工具名义价值越高,利率风险敞口越低,但各类商业银行的表现并不一致,国有大型商业银行降低利率风险敞口的表现略差于股份制商业银行。
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各类型商业银行利率衍生工具平均使用名义价值
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业银行融资对药品批发企业供给价格的影响——基于Nash讨价还价模型的分析[J]. 李钊,马志强,陈敬贤. 系统管理学报. 2018(06)
[2]基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型[J]. 曹勇,李孟刚,李刚,常友玲. 系统管理学报. 2018(05)
[3]客户特征影响信用卡业务盈利水平的结构方程模型[J]. 王星,金淳,李延喜. 系统管理学报. 2018(03)
[4]宏观经济动态波动对银行系统稳定性的影响[J]. 范宏,高倩倩. 系统管理学报. 2017(06)
[5]商业银行偿付能力风险、流动性风险与银行体系风险[J]. 刘志洋. 财经论丛. 2017(06)
[6]考虑跨期系统风险的存款保险逆周期定价方法[J]. 吕筱宁,秦学志,尚勤. 系统管理学报. 2016(01)
[7]基于违约概率与违约损失相关的贷款定价[J]. 李丹. 系统管理学报. 2015(01)
[8]或有可转债对银行资本结构及其价值的影响——基于触发点差异的研究[J]. 秦学志,胡友群,李静一. 系统管理学报. 2014(02)
[9]基于动态随机优化方法的商业银行利率风险最优控制[J]. 刘湘云. 系统管理学报. 2008(05)
本文编号:3350515
【文章来源】:系统管理学报. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
各类型商业银行利率衍生工具平均使用名义价值
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业银行融资对药品批发企业供给价格的影响——基于Nash讨价还价模型的分析[J]. 李钊,马志强,陈敬贤. 系统管理学报. 2018(06)
[2]基于违约状态联合概率的商业银行信贷资金行业间优化配置模型[J]. 曹勇,李孟刚,李刚,常友玲. 系统管理学报. 2018(05)
[3]客户特征影响信用卡业务盈利水平的结构方程模型[J]. 王星,金淳,李延喜. 系统管理学报. 2018(03)
[4]宏观经济动态波动对银行系统稳定性的影响[J]. 范宏,高倩倩. 系统管理学报. 2017(06)
[5]商业银行偿付能力风险、流动性风险与银行体系风险[J]. 刘志洋. 财经论丛. 2017(06)
[6]考虑跨期系统风险的存款保险逆周期定价方法[J]. 吕筱宁,秦学志,尚勤. 系统管理学报. 2016(01)
[7]基于违约概率与违约损失相关的贷款定价[J]. 李丹. 系统管理学报. 2015(01)
[8]或有可转债对银行资本结构及其价值的影响——基于触发点差异的研究[J]. 秦学志,胡友群,李静一. 系统管理学报. 2014(02)
[9]基于动态随机优化方法的商业银行利率风险最优控制[J]. 刘湘云. 系统管理学报. 2008(05)
本文编号:3350515
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