一种上市企业风险披露量化方法

发布时间：2021-09-11 21:01

　　[目的/意义]以一种更完善的测度方法度量上市企业年报文本中披露的风险信息。[方法/过程]文章以百科词典为基础词库,最大限度地抽取出上市企业年报风险文本中的实体词,使用文本向量化的方法将实体词转化为风险向量,对企业年报风险文本中包含的风险信息进行度量,以信息含量值量化企业年报中所包含的特有风险信息。[结果/结论]通过对市场层面、行业层面的风险信息含量进行分析,得出不同行业或企业风险信息披露的水平。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

各大类行业高于制造业平均信息含量值企业数占比

本文将年报中上市企业风险的文本描述作为实验数据,利用百科实体词库从年报风险文本中抽取实体词及其频次,利用向量的方式将上市企业风险信息表述出来。之后计算出企业对应的行业标准化向量和市场标准化向量,以及计算出企业的信息含量。本文所使用的文本向量化的风险信息提取方法流程如图1所示。2.2 基于百科词典的风险短语识别方法

文本向量化之后,还可能存在文本不均衡的情况。即长文本中,某个词出现的概率高,在短文本中,出现的概率小。所以在文本向量化之后,需要将向量进行标准化处理,即将向量除以向量中各维度的和,也就是文本中实体词的总数。文本向量标准化过程如图2所示。2.4 信息含量测度方法

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3393715