用户投资行为智能评测和证券组合方法研究

发布时间：2021-10-13 18:35

　　随着我国社会和经济的不断发展、人民生活水平的不断提高,也随着我国金融市场体制的不断完善,参与证券投资的人越来越多。据某项调查显示,截至2016年底中国已有过1.2亿人正在参与证券投资。同时,中国股民不但具有区域性、低龄化、低学历等特点,同时,绝大多数股民还有很强的盲目性,从众心理。虽然中国的股民队伍正在不断壮大,但是由于中国股民的整体素质较低,中国股民的总体生存状况并不好。随着计算机相关技术的不断发展,计算机已经在很多领域,改变了人们的生活方式、大大提高了生产生活效率,但是针对证券投资评测领域的平台系统的发展还比较欠缺。目前,只有券商平台和部分成熟的证券行情分析软件附带有简易的用户投资行为分析功能,而他们所提供的用户投资行为分析也仅仅局限于一些统计指标的计算和笼统的投资特点概括等。一般来说,最被证券投资者所关心的无非两个问题,收益与风险。围绕收益和风险,本课题的研究内容主要集中在以下两点:一方面,研究如何对证券投资者进行科学、合理、系统、全面的投资行为评测;另一方面,研究如何使用智能优化算法为投资者提供高收益、低风险的投资组合方案。针对投资行为评测问题,本课题提出了一种用户投资行为量化... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

某炒股软件的账户分析功能

分别为用户的证券投资记录和资金转账记录文件。证券公司 A 的平台提供的数据文件格式如图2-2、图 2-3 所示。证券公司 B 提供的数据文件格式如图 2-4 所示。数据处理模拟投资数据存储行情数据用户投资评测

图 2-3 证券公司 B 资金转债记录图 2-4 证券公司 B 交易记录2.2 网络爬取数据某炒股软件根据收益率等指标为用户排名，并将前 20 名收入排行榜单，其他户可任意查看榜上用户的投资操作记录。本课题爬取此软件上公开的投资操作

【参考文献】：
期刊论文
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[4]网络用户浏览行为的分析[J]. 张亮,赵娜.  计算机系统应用. 2016(06)
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硕士论文
[1]考虑交易量限制的多阶段投资组合评价研究[D]. 赵伟.湖南大学 2015



本文编号：3435200