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在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响

发布时间:2021-11-26 21:07
  互联网技术的飞速发展使得非专业的个体投资者可以通过在线金融社区分享信息并表达倾向.本文利用东方财富网的5 178 824条用户评论,运用卷积神经网络的分类算法,提取并测量了在线用户对未来市场看涨或看跌的支持倾向,并从市场收益和波动两个方面,检验了在线用户支持倾向及其一致性对股市的影响.结果表明,在线用户当期支持倾向对未来的股市收益具有显著的负向影响,支持倾向的一致性则会放大市场的波动幅度.进一步的证据表明,用户支持倾向很大程度上是基于股票市场的历史表现而形成,且具有一定的"羊群效应". 

【文章来源】:管理科学学报. 2020,23(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:15 页

【部分图文】:

在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响


卷积神经网络结构图

在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响


训练样本数量对训练效果的影响

在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响


图3 支持倾向发生前后10天的累计收益率

【参考文献】:
期刊论文
[1]投资者信息能力:意见分歧与股价崩盘风险——来自社交媒体“上证e互动”的证据[J]. 丁慧,吕长江,陈运佳.  管理世界. 2018(09)
[2]网络新媒体信息披露的经济后果研究——基于股价同步性的视角[J]. 何贤杰,王孝钰,孙淑伟,朱红军.  管理科学学报. 2018(06)
[3]投资者关注和股市表现——基于雪球关注度的研究[J]. 孙书娜,孙谦.  管理科学学报. 2018(06)
[4]基于股评的投资者情绪对股票市场的影响[J]. 部慧,解峥,李佳鸿,吴俊杰.  管理科学学报. 2018(04)
[5]社交网络、投资者关注与股价同步性[J]. 刘海飞,许金涛,柏巍,李心丹.  管理科学学报. 2017(02)
[6]并购重组过程中的信息泄露与财富转移[J]. 薛健,窦超.  金融研究. 2015(06)
[7]中国股票市场的非对称效应研究[J]. 刘庆富,周程远.  系统工程学报. 2012(05)
[8]投资者有限关注与股票收益——以百度指数作为关注度的一项实证研究[J]. 俞庆进,张兵.  金融研究. 2012(08)
[9]我国推出融资融券交易促进了标的股票的定价效率吗?——基于双重差分模型的实证研究[J]. 许红伟,陈欣.  管理世界. 2012(05)
[10]对中国证券咨询机构预测的分析[J]. 林翔.  经济研究. 2000(02)



本文编号:3520925

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