我国分级基金波动性及决定因素实证研究
本文关键词:我国分级基金波动性及决定因素实证研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:从2014年6月至今,我国股市经历了一轮暴走的牛市和熊市,这轮不同以往的股市运动走的这么急很大程度上和加杠杆、去杠杆有关,而说到股市里的杠杆,分级基金肯定是绕不过去的。作为有中国特色的金融衍生品,分级基金为越来越多的机构和散户投资者所喜爱。本文从分级基金投资者的需求出发,重点关注整体套利收益率、B基金涨幅两个时间序列的波动变化情况并找出它们在上折阶段、平价阶段、下折阶段的主要决定因素。本文首先介绍分级基金相关理论,对其各变量之间的数理关系进行说明,并介绍各个阶段的特点。文中所研究的分级基金数据属于金融时间序列范畴,对于GARCH族模型具有普遍的适用性,同时对使用支持向量机方法测试被解释变量(分级基金整体套利收益率和B份额每日价格涨幅)与解释变量(A份额每日价格涨幅、A份额每日换手率、份额增长率、B份额净值涨幅、B份额换手率、B份额净值杠杆增长率、A份额折溢价率、B份额折溢价比率)之间的决定影响强度进行说明。然后对使用的分级基金有关模型进行介绍,分析金融时间序列波动状况的模型有ARCH、GARCH、GARCH-M、TARCH、EGARCH模型,用于对本文中被解释变量非对称性、杠杆性的特点进行说明。进而引出了支持向量机模型,并对该模型的擅长领域以及操作过程进行说明。接下来对分级基金进行实证,首先是对整体套利收益率和B价格涨幅两个变量的时间序列进行GARCH族模型的实证,验证其确实都具有杠杆性的特点,接近下折时其具有比上折时更大的波动性。由于杠杆性的特点本文对整体套利收益率和B价格涨幅两个变量的上折阶段、平价阶段、下折阶段的具体事例分别进行最小二乘支持向量机建模,测算出各阶段各个变量上涨1%和下跌1%时对于所度量变量的影响因子大小情况。以此为依据罗列出主要决定因素的情况,对所得到的数据合理性进行说明。最后给出本文章的研究结论,分别画了两张图说明不同类型投资者各阶段需要注意的主要影响因素。由于目前分级基金普遍处于下跌通道中,数据不完整是本文主要的风险,但这套研究分析方法在未来一定可以计算出更完美的数值、总结出更优秀的策略。
【关键词】:分级基金 波动性 决定因素 EGARCH 支持向量机
【学位授予单位】:首都经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F832.51;F224
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-8
- 1 绪论8-12
- 1.1 研究意义8-9
- 1.2 文献综述9-10
- 1.3 研究思路及方法10
- 1.4 创新点10-12
- 2 分级基金相关理论12-19
- 2.1 分级基金数理原理12-15
- 2.1.1 分级基金12-14
- 2.1.2 上折14
- 2.1.3 下折14
- 2.1.4 市场折溢价水平14-15
- 2.2 分级基金的GARCH族模型适用性说明15-16
- 2.3 分级基金基于支持向量机的相关性因素分析16-19
- 2.3.1 A价格涨幅与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系16-17
- 2.3.2 A换手率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17
- 2.3.3 A、B份额增长率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17
- 2.3.4 B净值涨幅与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17
- 2.3.5 B换手率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17
- 2.3.6 B净值杠杆增长率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17
- 2.3.7 A折溢价率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系17-18
- 2.3.8 B折溢价率与整体折溢价率、B交易价格涨幅的关系18-19
- 3 分级基金时间序列分析方法19-26
- 3.1 金融时间序列分析方法GARCH族模型19-21
- 3.1.1 ARCH模型19
- 3.1.2 GARCH模型19-20
- 3.1.3 GARCH-M模型20
- 3.1.4 TARCH模型20-21
- 3.1.5 EGARCH模型21
- 3.2 支持向量机的模型21-26
- 3.2.1 基于最小二乘支持向量机模型22-24
- 3.2.2 支持向量机的分级基金建模24-26
- 4 我国分级基金波动性及决定因素实证分析26-54
- 4.1 分级基金整体套利波动性及决定因素的实证分析26-39
- 4.1.1 分级基金整体套利波动性实证分析26-32
- 4.1.2 分级基金整体套利决定因素实证分析32-39
- 4.1.2.1 上折阶段的分级基金整体套利收益序列33-35
- 4.1.2.2 平价阶段的分级基金整体套利收益序列35-37
- 4.1.2.3 下折阶段的分级基金整体套利收益序列37-39
- 4.2 B基金波动性及决定因素的实证分析39-54
- 4.2.1 B基金波动性实证分析39-48
- 4.2.2 B基金决定因素实证分析48-54
- 4.2.2.1 上折阶段的B基金收益序列48-49
- 4.2.2.2 平价阶段的B基金收益序列49-51
- 4.2.2.3 下折阶段的B基金收益序列51-54
- 5 结论与展望54-59
- 5.1 研究结论54-57
- 5.2 主要问题57
- 5.3 策略建议57-59
- 参考文献59-63
- 致谢63-64
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾天亮,王远军,柴武斌;送转股前后公司流通价值波动性的实证研究[J];统计与决策;2005年12期
2 许新霞;何开刚;黄丽;;公允价值的收益波动性与市场反应——来自中国上市商业银行的证据[J];经济评论;2010年03期
3 王翔坤;;非参数GARCH模型、参数GARCH模型估计波动性对比综述[J];商场现代化;2010年17期
4 杜沔;关于我国股市波动性过大问题的探讨[J];经济理论与经济管理;1997年04期
5 童明余;董景荣;;沪深股市波动性实证研究[J];统计与决策;2006年07期
6 黄剑;;中国股市开、收盘波动性的比较研究[J];广东金融学院学报;2007年04期
7 买忆媛;单玉青;乔俊杰;;中美风险投资市场的波动性对企业创新活动影响的比较分析[J];河南科学;2008年01期
8 王春峰;庄泓刚;房振明;卢涛;;多重指标波动性模型在中国股市波动性估计和预测的应用——基于高频数据的研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2008年05期
9 易定红;白九梅;;中国利率波动性对失业影响的研究[J];经济理论与经济管理;2009年03期
10 钟林;;旅游业的波动性分析[J];旅游纵览(下半月);2013年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘金全;崔畅;;中国沪深股市收益率和波动性的实证分析[A];经济学(季刊)第1卷第4期(总第4期)[C];2002年
2 刘挺松;宫剑滨;程训民;刘晶;王静;江时森;;波动性高糖对人脐静脉内皮细胞炎症因子表达的影响[A];中国微循环学会2014年全国学术会议大会汇编[C];2014年
3 孙兴哲;庄新玲;;股票流动性对收益率波动性的影响[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 刘金全;刘志刚;;我国股票市场收益波动性的区制转移分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
5 刘金全;刘志刚;;中国经济增长率与条件波动性的双区制状态划分与相关性分析[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年
6 付一婷;王勇;;中国股票市场收益率的波动性区制估计与区制转移分析[A];21世纪数量经济学(第6卷)[C];2005年
7 陈毅光;薛耀明;关美萍;朱波;沙建平;;血红素加氧酶-1对波动性高糖下INS-1细胞凋亡相关蛋白的影响[A];2010中国医师协会内分泌代谢科医师分会年会论文汇编[C];2010年
8 陈毅光;薛耀明;朱波;关美萍;沙建平;;波动性高糖下血红素加氧酶-1对INS-1细胞氧化应激的影响[A];2010中国医师协会内分泌代谢科医师分会年会论文汇编[C];2010年
9 辛清泉;孔东民;郝颖;;公司透明度与股价波动性[A];中国会计学会2013年学术年会论文集[C];2013年
10 安慧杰;魏蕊;杨进;王广;洪天配;;波动性高糖诱导人脐静脉内皮细胞功能损伤及其机制研究[A];中华医学会第十二次全国内分泌学学术会议论文汇编[C];2013年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 那复祺;汇率波动性可限制携带交易[N];第一财经日报;2008年
2 证券时报记者 吴家明;新兴市场重获青睐 低波动性百年一见[N];证券时报;2014年
3 证券时报记者 吴家明;美股重现波动性 四季度不确定因素增多[N];证券时报;2014年
4 记者 刘伟;深市运行稳定性增强 波动性下降[N];上海证券报;2013年
5 记者 王懿;经济发展形势波动性延续[N];上海金融报;2014年
6 那复祺;关注短期汇率的波动性[N];第一财经日报;2006年
7 记者 袁蓉君;低波动性背后暗藏隐忧[N];金融时报;2014年
8 记者 张华君;低波动性对当前股市是一个危险信号?[N];第一财经日报;2014年
9 秦晓斌;调整不改强势 波动性会增加[N];中国证券报;2007年
10 本报记者 张环;欧洲银行股沦为“重灾区”[N];金融时报;2014年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王萌;两类金融时间序列模型的估计理论及应用[D];中国科学技术大学;2016年
2 杨建萍;波动性度量、随机序与期望效用[D];中国科学技术大学;2016年
3 蒋祥林;中国股票市场波动性影响因素研究[D];天津大学;2003年
4 袁良胜;开放式基金对中国股市波动性及周期性影响的实证研究[D];对外经济贸易大学;2006年
5 胡乔;证券投资基金与股市波动性[D];江西财经大学;2009年
6 董入芳;开放式基金对股市波动性的影响机理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 王景尚;赤芍川芎有效部位对波动性高血糖介导血管内皮损伤过程中血小板活化及PKCβ1表达的影响[D];中国中医科学院;2014年
8 庄泓刚;基于非正态分布的动态金融波动性模型研究[D];天津大学;2009年
9 许敏;指令驱动市场中交易者行为分析及信息性交易测度研究[D];北京航空航天大学;2010年
10 常晓丽;农业面源水污染对水生昆虫的波动性不对称的影响[D];南京农业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘博研;波动性甘油三酯水平及与高糖联合培养对人脐静脉内皮细胞的损伤作用[D];河北医科大学;2015年
2 黄坚;个股收益率波动性与经营业绩波动性[D];复旦大学;2013年
3 戒姝霖;我国股市机构投资者参与程度与波动性问题的研究[D];山东大学;2015年
4 杨济民;国际干散货运价指数波动性研究[D];大连海事大学;2015年
5 白天玺;会计盈余波动性与盈余公告后漂移[D];南京大学;2014年
6 郑心洁;银行间债券质押式回购利率的波动性及影响因素分析[D];复旦大学;2014年
7 刘文源;基于GJR模型的中国股市收益率波动性研究[D];青岛大学;2015年
8 江宇超;开放式基金申赎行为对股市波动性的研究[D];浙江财经大学;2016年
9 龚润泽;我国分级基金波动性及决定因素实证研究[D];首都经济贸易大学;2016年
10 何芳;开放式基金对中国股市波动性影响的实证研究[D];中国海洋大学;2008年
本文关键词:我国分级基金波动性及决定因素实证研究,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:437516
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/437516.html