基于大数据视角的我国股市行情分类浅析

发布时间：2017-06-12 13:05

  本文关键词：基于大数据视角的我国股市行情分类浅析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：大数据时代,数据创造价值的理念逐步深入人心,人们期待数据可以更好地为业务服务。由于股市行情数据的高度复杂性,使得一般的数据建模方法在进行股市行情建模时失效,而大数据方法具有灵活性、自适应性和非线性等特点,在处理股市行情数据时有很好的应用效果。本文运用大数据技术的k-近邻分类方法,把我国股市行情分为下跌、反弹、上涨和回调四种类型。通过流式实时处理,验证了任一未知类行情总能与分类器中的一类行情相吻合。
【作者单位】： 广东外语外贸大学南国商学院;
【关键词】： 大数据 股市行情 k-近邻分类
【基金】：广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目《计算机科学与技术应用型人才培养示范专业》粤教高函[2015]133号
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 由于股市行情数据的复杂性,传统的分类方法和计算技术很难根据行情数据对其进行分类。但是,大数据方法具有灵活、自适应和非线性等优点,处理技术以流式计算方式为主,擅长线下和联机实时计算。根据股市行情数据的特点,通过迭代计算和数据挖掘,采用k-近邻分类方法,对我国股市行

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;安防股市行情[J];中国公共安全(综合版);2011年08期

2 ;安防股市行情[J];中国公共安全(综合版);2012年05期

3 ;股市行情[J];黑龙江金融;1995年02期

4 ;股市行情[J];黑龙江金融;1995年04期

5 ;股市行情[J];黑龙江金融;1995年05期

6 ;国际股市行情[J];黑龙江金融;1995年06期

7 ;香港股市行情日报[J];黑龙江金融;1995年06期

8 ;股市行情[J];黑龙江金融;1995年07期

9 ;股市行情[J];黑龙江金融;1995年08期

10 ;香港股市行情日报[J];黑龙江金融;1995年11期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 韩冬;王培勋;;股市行情中常用技术指标的因子分析[A];第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2011年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 申银万国证券研究所市场研究总监 桂浩明;定向降息对股市行情有重大影响[N];上海证券报;2014年

2 陆水旗;房地产不衰 股市行情难坏[N];上海证券报;2007年

3 石志勇;指数涨跌牵动百姓心[N];中国证券报;2007年

4 记者 陈洁;14家券商年报亮丽登场[N];北京商报;2008年

5 记者 马婧妤　编辑 衡道庆;多数投资者认同股市行情适度反映基本面好转[N];上海证券报;2009年

6 本报记者 周小苑;股市行情不能全靠“打吊瓶”[N];人民日报海外版;2014年

7 记者 桑彤;看好股市行情，各类专业机构跑步入场[N];新华每日电讯;2014年

8 市效能办;明察暗访看行风[N];台州日报;2010年

9 记者 陈俊岭;七成受访经济学家看好今年股市行情[N];上海证券报;2014年

10 上证券;股市行情震荡 银行热推理财产品[N];江苏科技报;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 程婧;从及物系统看英汉股市行情报道的概念功能[D];华中师范大学;2009年

  本文关键词：基于大数据视角的我国股市行情分类浅析，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：444097