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基于DCC-MVGARCH模型的中国大宗商品价格联动关系研究

发布时间:2017-06-14 11:14

  本文关键词:基于DCC-MVGARCH模型的中国大宗商品价格联动关系研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着全球经济和金融的高速发展,商品交易金融化进程也在加速。2006年以来,我国大宗商品电子交易市场亦呈现交易数额几何级数增长的趋势,过度迅猛的发展已经使得我国大宗商品呈现金融化的态势。然而,大宗商品金融化会带来一系列的后果和影响。比如,扭曲资源的最优化配置,破坏正常的生产秩序,增加生产风险,所以不论是从我国实体经济发展的角度还是金融业的发展角度来看,都需要对其进行一定的研究。本文使用DCC-MVGARCH模型,从不同的行业选取样本,以白糖作为农产品的代表、铜作为金属的代表、天然橡胶作为化工产品的代表、燃料油作为能源的代表,实证分析了2006年6月至2015年12月这4种大宗商品期货价格收益率之间的联动关系。同时,以沪深300指数作为股市的代表,上证国债指数作为债市的代表,分别分析了白糖、铜、天然橡胶、燃料油和沪深300指数、上证国债指数之间的动态相关关系。结果表明,由于消费习惯、经济周期及指数投资基金缺乏、交易限制等多方面因素影响,我国大宗商品之间存在一定的动态联动关系,但相关程度不大且近些年呈现出下降的趋势。而在样本期间,商品与传统金融资产之间的相关程度表现的同样很低,中国大宗商品没有出现金融化的现象。
【关键词】:DCC-MVGARCH 大宗商品 价格联动 金融化
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F724.5;F832.51
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-21
  • 1.1 研究背景及意义11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 研究现状13-17
  • 1.2.1 国外研究现状13-16
  • 1.2.2 国内研究现状16-17
  • 1.3 研究内容及方法17-21
  • 1.3.1 研究思路17-19
  • 1.3.2 研究内容19-21
  • 第2章 相关理论基础21-28
  • 2.1 商品期货套期保值理论21-23
  • 2.1.1 期货价格收敛到现货价格的特性22
  • 2.1.2 期货价格发现功能22
  • 2.1.3 空头对冲22
  • 2.1.4 多头对冲22-23
  • 2.2 风险资产配置理论23-25
  • 2.2.1 风险与风险厌恶23-24
  • 2.2.2 风险资产与无风险资产组合的资本配置24
  • 2.2.3 资产配置考虑因素24
  • 2.2.4 资产配置策略24-25
  • 2.3 大宗商品金融化理论25-28
  • 2.3.1 大宗商品金融化现象25-26
  • 2.3.2 大宗商品金融化的原因26-27
  • 2.3.3 大宗商品金融化的影响27-28
  • 第3章 DCC-MVGARCH模型研究28-35
  • 3.1 GARCH模型理论28-31
  • 3.1.1 单变量GARCH模型28-29
  • 3.1.2 多变量GARCH模型29-31
  • 3.2 DCC-MVGARCH模型方法31-33
  • 3.2.1 基本原理31-32
  • 3.2.2 参数估计32-33
  • 3.3 DCC-MVGARCH模型特点33-35
  • 第4章 DCC-MVGARCH模型实证研究35-52
  • 4.1 数据的选择及预处理35-40
  • 4.1.1 行业商品变量选取35-37
  • 4.1.2 股票变量选取37-38
  • 4.1.3 债市变量选取38-39
  • 4.1.4 样本数据选择39-40
  • 4.2 单变量GARCH模型估计40-44
  • 4.2.1 资产收益率正态性检验40-41
  • 4.2.2 资产收益率平稳性检验41
  • 4.2.3 资产收益率AR模型估计41-44
  • 4.2.4 资产收益率单变量GARCH模型估计44
  • 4.3 DCC-MVGARCH模型估计44-47
  • 4.3.1 DCC-MVGARCH模型系数估计44
  • 4.3.2 DCC-MVGARCH模型估计结果初步分析44
  • 4.3.3 DCC-MVGARCH模型实证结果44-47
  • 4.4 实证结果分析47-52
  • 结论52-54
  • 参考文献54-58
  • 致谢58-59
  • 附录A 攻读学位期间公开发表的论文59-60
  • 附录B 攻读学位期间所参与的课题60

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本文编号:449321

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