市场信息集聚效应与交易效率的研究

发布时间：2018-09-07 20:22

【摘要】：本文从市场交易这个角度来研究信息和效率问题.主要结果,1)提出了市场信息多样化和集聚的概念,并给出了信息集聚的数学表述;2)建立了不完全市场交易的讨价———还价交易谈判动态博弈模型,得到多阶段交易的贝尔曼方程;3)以此证明了市场信息的集聚效应,产生报酬递增和提高市场流动性.这是市场信息更重要的价值和作用机理,而不仅仅是通过解决多重均衡和降低交易费用来提高资源配置效率.由此本文作进一步证明,信息并不是抽象的市场因素,而是具有实际内在价值的资源.其作用不止是影响效率,更提高总量价值.因为它们减少了交易时间(搜寻时间和谈判时间).这是本文的重要性所在.
[Abstract]:This paper studies the problem of information and efficiency from the perspective of market transaction. The main results are as follows: 1) the concepts of diversification and agglomeration of market information are put forward, and the mathematical expression of information agglomeration is given. 2) the dynamic game model of bargaining and bargaining in incomplete market transactions is established. The Berman's equation of multistage transaction is obtained, which proves the agglomeration effect of market information, resulting in increasing returns and increasing market liquidity. This is the more important value and mechanism of market information, not only by solving multiple equilibrium and reducing transaction costs to improve the efficiency of resource allocation. This paper further proves that information is not an abstract market factor, but a resource with actual intrinsic value. Its function is not only to affect efficiency, but also to improve the total value. Because they reduce transaction time (search time and negotiation time). This is the importance of this paper.
【作者单位】： 北京师范大学经济与工商管理学院;中央财经大学经济学院;
【分类号】：F014.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2229320