河北省交通运输业能源消耗预测与分解研究

发布时间：2017-10-16 20:30

  本文关键词：河北省交通运输业能源消耗预测与分解研究

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【摘要】：能源是人类社会经济发展和赖以生存的物质基础,而作为国民经济基础产业部门之一的交通运输业的发展同样必须以能源作为支持。我国交通运输业能源消耗基数大、增速快。在节能减排和京津冀一体化协同发展的背景下,河北省交通运输业将迎来快速发展,同时将伴随大量的能源消耗。因此,对交通运输业能源消耗进行预测并对交通运输业能源消耗分解分析,对河北省交通运输业的和谐发展乃至整个河北省国民经济的稳定和可持续发展都具有一定的现实意义。本文首先对能源消耗预测模型和因素分解模型进行了梳理分析,分别选择了变权组合预测模型和LMDI模型;然后论述了河北省交通运输业发展现状,利用河北省2001-2012年统计年鉴数据对河北省交通运输业能源消耗量进行了估算;然后建立了河北省交通运输业能源消耗的变权组合预测模型,通过情景分析法对分析模型中各解释变量的变化趋势进行分析,根据不同增长速度,形成基准和高速两种发展情景,预测两种情景下河北省交通运输业能源消耗量;然后利用LMDI分解模型将交通运输业能源消耗分解为四个方面影响:交通运输方式的影响、交通客货比的影响、交通能源强度的影响、交通运输周转量水平的影响,采用时间序列分解法定量计算各影响因素对交通能源消耗改变的贡献率;最后通过上述一系列方法的研究、分析,结合河北省交通运输业发展和能源使用现状,提出未来交通运输节能降耗的可行政策措施,为河北省交通运输业节能减排提供政策依据。
【关键词】：交通运输 能源消耗 影响因素 变权组合预测 LMDI模型
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F512.7;F206
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景及其意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 国内外交通运输业能源消耗预测研究现状11-13
• 1.2.2 国内外交通运输业能源消耗影响因素研究现状13-14
• 1.2.3 文献综述14
• 1.3 研究内容和结构14-16
• 1.3.1 论文主要研究内容14-15
• 1.3.2 论文逻辑结构15-16
• 1.4 论文的创新点16-18
• 第2章 相关理论基础18-22
• 2.1 交通运输业概述18
• 2.2 交通运输业能源消耗预测方法18-19
• 2.3 交通运输业能源消耗分解分析方法19-20
• 2.4 本章小结20-22
• 第3章 河北省交通运输业发展现状及能源消耗现状分析22-35
• 3.1 河北省交通基础设施发展状况22-23
• 3.2 河北省交通运输业现状分析23-30
• 3.2.1 运输总量的发展状况23
• 3.2.2 不同运输方式运输量发展状况23-26
• 3.2.3 各种运输方式结构变动情况26-28
• 3.2.4 不同运输方式的能源单耗情况28-30
• 3.3 河北省交通运输业能源消耗估算30-33
• 3.3.1 估算方法31-32
• 3.3.2 数据来源32
• 3.3.3 估算结果32-33
• 3.4 河北省交通运输业能源消耗现状分析33-34
• 3.5 本章小结34-35
• 第4章 基于变权组合模型河北省交通运输业能源消耗预测35-48
• 4.1 变权组合预测理论概述35-37
• 4.1.1 灰色系统理论35
• 4.1.2 BP神经网络模型35-36
• 4.1.3 变权组合预测36-37
• 4.2 变权组合预测模型算法37-42
• 4.2.1 GM（1,1）模型计算方法37-38
• 4.2.2 BP神经网络模型计算方法38-41
• 4.2.3 变权组合预测模型建立41-42
• 4.3 基于变权组合河北省交通运输业能源消耗预测模型42-45
• 4.3.1 自变量的选取42
• 4.3.2 数据来源与处理42-43
• 4.3.3 GM（1,1）预测模型预测43
• 4.3.4 BP神经网络预测模型预测43-44
• 4.3.5 预测结果及评价44-45
• 4.4 河北交通运输业能源消耗预测45-47
• 4.4.1 基于情景分析各自变量预测45-46
• 4.4.2 变权系数的计算46
• 4.4.3 预测结果及分析46-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第5章 基于LMDI模型河北省交通运输业能源消耗分解48-58
• 5.1 LMDI模型概述48-50
• 5.2 基于LMDI模型河北省交通运输业能源消耗分解分析50-57
• 5.2.1 模型建立50-52
• 5.2.2 数据来源52
• 5.2.3 河北省交通运输业能源消耗分解结果分析52-55
• 5.2.4 结论与建议55-57
• 5.3 本章小结57-58
• 第6章 总结与展望58-60
• 6.1 总结58-59
• 6.2 展望59-60
• 参考文献60-63
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况63-64
• 致谢64

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本文编号：1044742