DB模式下高速公路项目风险评价研究
发布时间:2017-10-18 05:46
本文关键词:DB模式下高速公路项目风险评价研究
【摘要】:近些年,DB模式在高速公路项目中应用越来越广泛,DB模式下的高速公路项目具有其他模式不能比拟的优势,比如有利于控制项目总造价,缩短项目建设周期,提高项目建设质量等。但是目前对于DB模式下高速公路项目的研究,主要是研究DB模式的分类以及适用范围,对DB模式下高速公路项目的行为主体进行分析并提出解决措施,探讨风险分担模型等,对于DB模式下高速公路项目的风险评价研究基本不涉及,因此对DB模式下高速公路项目的风险评价研究的意义更加突出。 本文概括了DB模式应用于高速公路项目带来的优势,阐述了DB模式下高速公路项目以及其风险的特点,依据对风险的详细研究,使用WBS将DB模式下高速公路项目的风险分为6个方面,即来自业主的风险、承包商的风险、监理单位的风险、自然环境的风险、社会环境的风险和经营阶段的风险。然后,又将这6个方面的风险进一步细分为24个风险。来自这6个方面24个风险构成了DB模式下高速公路项目的风险评价指标体系。结合项目风险的具体特征以及建立的风险评价指标体系,本文提出了灰色主客观赋权评价模型,应用主观层次分析法和客观熵权法对风险因素的权重进行赋权,将赋权后的结果应用灰色综合评价法,将风险因素灰的性质转化为白的性质,进而将DB模式下高速公路项目的风险划分为不同的等级。最后将风险评价模型应用于实际案例,,分析了济乐高速公路项目风险等级,并根据得出的风险等级结果提出了项目风险防范措施。 本文初步探讨了DB模式下高速公路项目存在的风险因素,建立了针对DB模式下高速公路项目风险的评价指标体系,涵盖了高速公路项目从建设到运营阶段概率较大的风险因素,并构建了灰色主客观赋权评价模型。本文扩充了DB模式下高速公路项目的风险评价指标体系,一定程度上弥补了对DB模式下高速公路项目研究的不足,并提供了应对DB模式下高速公路项目的风险防范措施。
【关键词】:DB模式 风险评价 灰色主客观赋权模型
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:U415.1;F542
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-17
- 1.1 选题背景及研究意义9-11
- 1.1.1 选题背景9-11
- 1.1.2 研究意义11
- 1.2 国内外研究现状11-14
- 1.2.1 国内研究现状11-12
- 1.2.2 国外研究现状12-14
- 1.3 研究内容及方法14-17
- 1.3.1 研究内容14
- 1.3.2 研究方法14-17
- 第2章 相关研究基础17-25
- 2.1 设计施工总承包模式研究17-19
- 2.1.1 设计施工总承包模式的含义17-18
- 2.1.2 设计施工总承包模式的适用范围18-19
- 2.2 风险评价方法研究19-22
- 2.2.1 层次分析法19-20
- 2.2.2 熵权法20-21
- 2.2.3 灰色综合评价法21-22
- 2.3 风险评价的准则及程序22-25
- 2.3.1 风险评价及其准则22-23
- 2.3.2 风险评价的程序23-25
- 第3章 DB 模式下高速公路项目风险评价指标体系研究25-39
- 3.1 风险识别及其方法25-27
- 3.1.1 风险识别及其流程分析25-26
- 3.1.2 风险识别方法的介绍26-27
- 3.2 DB 模式下高速公路项目风险研究27-29
- 3.2.1 高速公路项目的特点27-28
- 3.2.2 DB 模式下高速公路项目风险的特点28-29
- 3.3 基于 WBS 的 DB 模式下高速公路项目风险识别29-36
- 3.3.1 来自内部因素的风险30-35
- 3.3.2 来自外部因素的风险35-36
- 3.4 构建 DB 模式下高速公路项目风险评价指标体系的整体框架36-39
- 3.4.1 风险评价指标体系构建的基本原则36-37
- 3.4.2 DB 模式下高速公路项目风险评价指标体系的总体框架37-39
- 第4章 建立 DB 模式下高速公路项目风险灰色主客观赋权模型39-47
- 4.1 常用风险评价方法分析39-40
- 4.2 灰色主客观赋权模型的基本原理40-41
- 4.3 灰色主客观赋权模型的建立41-45
- 4.4 灰色主客观赋权模型的评价流程45-47
- 第5章 DB 模式下高速公路风险灰色主客观赋权模型案例应用47-57
- 5.1 项目概况47
- 5.2 项目风险评价指标体系的构建47-49
- 5.3 项目灰色主客观赋权模型的构建与求解49-56
- 5.3.1 建立项目风险评价指标集与评语集49
- 5.3.2 求解项目指标权重和灰色评价矩阵49-56
- 5.4 项目风险评价结果分析56-57
- 第6章 结论与展望57-59
- 参考文献59-62
- 致谢62
【参考文献】
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本文编号:1053285
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