中国交通运输能源效率及其影响因素分析——基于三阶段DEA和GWR方法

发布时间：2017-12-28 12:07

  本文关键词：中国交通运输能源效率及其影响因素分析——基于三阶段DEA和GWR方法　出处：《统计与信息论坛》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：交通运输部门能源消耗占总能耗的比重虽然不高,但是对环境造成的影响较大。交通车辆数、人口密度、交通运营线路长度、旅客和货运量等都直接影响交通能源效率。采用三阶段数据包络模型分析各地区交通运输部门的能源效率,同时考虑到相邻地区交通运输状况的相互影响,构建空间地理加权回归模型对各个地区能源消耗的影响因素进行分析。研究结果表明:各个地区交通能源效率差异与地理区位有关,但是关系不大,主要与该地区的交通运输综合密切相关;提高交通领域能源效率的主要对策是合理进行交通运输状况的分布,调配交通运输车辆和根据不同的人口密度选择交通工具。
[Abstract]:The proportion of energy consumption to the total energy consumption is not high, but it has a great impact on the environment. The number of traffic vehicles, the population density, the length of the traffic operation line, the passenger and the freight volume have a direct impact on the energy efficiency of the traffic. The three stage data envelopment model is used to analyze the energy efficiency of the transportation departments in different regions. Taking into account the interaction between the traffic and transportation in the neighboring areas, the spatial geographically weighted regression model is constructed to analyze the influencing factors of energy consumption in different regions. The results show that: the traffic energy efficiency difference of each district and geographic location, but has little relationship with the region, the main transportation is closely related; main countermeasures for improving energy efficiency in the transport sector is a reasonable distribution for transportation situation, the deployment of transportation vehicles and different transportation according to population density.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;中国人民大学环境学院;
【基金】：国家社会科学基金重点项目《雾霾的成因及综合治理对策研究》(15AJY010) 国家自然科学基金项目《基于数据包络分析的环境效率分析评价方法及其应用研究》(71171001) 教育部人文社科规划基金项目《中国节能管理城市分类技术与管理策略研究——基于287个城市面板数据的分析》(12YJA790111)
【分类号】：F224;F512
【正文快照】： 一、引言2011年中国能源消费量最高的三个部门是工业,生活消费,交通运输、仓储和邮政业(以下简称交通部门),分别占全国能源消费的70.82%、10.75%、8.20%(数据来源于《中国统计年鉴》2013),这里的交通运输能源消费仅仅是交通部门的统计结果,其他部门运用于交通运输的能源消耗并，

本文编号：1345905