基于ARIMA模型的N铁路局管内物流需求预测研究

发布时间：2018-02-10 04:42

  本文关键词： 物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局　出处：《经济问题探索》2014年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
[Abstract]:Based on the data of freight volume from 1995 to 2012, ARIMA model is established to analyze the logistics demand of the two provinces. The model not only overcomes the shortcomings of traditional demand forecasting methods, such as qualitative analysis, time-consuming and labor-consuming, but also takes the past value fitting error as an important factor into the model. The research is helpful for railway departments to formulate corresponding freight marketing strategies in light of the different economic development conditions of the two provinces and to provide a theoretical reference for railway to enhance the competitiveness of freight transport under the background of freight transport organization reform.
【作者单位】： 中南大学;华东交通大学;南昌铁路局党(干)校;
【基金】：南昌铁路局科技攻关项目资助(201116)
【分类号】：F532;F252;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1499680