铁路货运量分形插值拟合仿真与预测

发布时间：2018-04-12 13:28

本文选题：分形插值 + 铁路货运量　；参考：《物流技术》2014年09期

【摘要】：为了科学、准确地预测铁路货运量,首先基于分形插值理论,研究了铁路货运量动态变化的拟合仿真模型,探讨得出了基于分形插值的具有外推功能的铁路货运量预测方法。其次通过一个实例,进一步验证了铁路货运量变化具有较好的分形特征。最后,基于分形插值对铁路货运量进行了拟合仿真并对未来时间点铁路货运量进行了预测。实证分析表明,采用这种方法构建的铁路货运量拟合仿真模型及外推预测方法能较好地描述铁路货运量变化的分形性特征,具有便于编程、符合客观实际、与实际铁路货运量吻合度高等优点。
[Abstract]:Secondly, through an example, it is further proved that the variation of railway freight volume has good fractal characteristics.Finally, the railway freight volume is simulated based on fractal interpolation, and the railway freight volume is predicted in the future.The empirical analysis shows that the simulation model of railway freight volume fitting and extrapolation method constructed by this method can describe the fractal characteristics of railway freight volume change well, and it is easy to program and conforms to the objective reality.It has the advantages of high coincidence with the actual railway freight volume.
【作者单位】：江苏城市职业学院(南通)科研处;江苏城市职业学院(南通)基础部数学教研室;
【分类号】：F530;F252

【参考文献】

相关期刊论文前10条

1 范玉红,栾元重,王永,梁青科,王国现;分形插值与传统插值相结合的方法研究[J];测绘科学;2005年02期

2 吴晓玲;符卓;王璇;占红波;;铁路货运量组合预测方法[J];铁道科学与工程学报;2009年05期

3 张巍;陈恳;;应用分形两种迭代算法作短期负荷预测[J];电气技术;2012年07期

4 蒋健;何世伟;;基于改进时间序列法的全社会货物周转量预测[J];铁道货运;2007年06期

5 杨卓平;盖宇仙;;基于变权重组合模型的铁路货运量预测[J];铁道货运;2009年01期

6 郝佳,李澜;铁路货运量组合预测模型的研究[J];铁道运输与经济;2004年11期

7 张宏伟;陆仁强;牛志广;;基于分形理论的城市日用水量预测方法[J];天津大学学报;2009年01期

8 王秋萍;马改姣;;分形插值预测模型的构建及应用[J];统计与决策;2012年01期

9 乐逸祥;周磊山;齐向春;;基于分形插值方法的城市轨道交通车站客流拟合与仿真[J];铁道学报;2012年08期

10 张永杰;灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用[J];交通运输系统工程与信息;2003年01期

【共引文献】

相关期刊论文前10条

1 樊硕;武文波;马明舟;;基于分形理论的线状地物要素自动综合算法实现[J];测绘科学;2009年S1期

2 吴晓玲;符卓;王璇;占红波;;铁路货运量组合预测方法[J];铁道科学与工程学报;2009年05期

3 谭司庭;史峰;;改进的货运量最优变权组合预测模型[J];铁道科学与工程学报;2011年03期

4 刘婧;赵军;;铁路旅客运量的组合预测模型[J];四川兵工学报;2008年05期

5 李信富;李小凡;;基于显式垂直比例因子的显式分形插值地震数据重建[J];地球物理学进展;2008年04期

6 李信富;张美根;;显式分形插值在有限元叠前逆时偏移成像中的应用[J];地球物理学进展;2008年05期

7 李信富;李小凡;;分形插值地震数据重建方法研究[J];地球物理学报;2008年04期

8 曹飞;;基于灰色残差GM(1,1)模型的中国铁路货运量预测[J];北方经贸;2012年07期

9 耿立艳;张占福;梁毅刚;;基于自适应神经模糊推理系统的货运量预测研究[J];中国管理信息化;2011年24期

10 马彩雯;刘贺;;大连新机场轨道交通客流预测[J];大连交通大学学报;2012年05期

相关期刊论文前10条

1 廖明，，张文明，方湄，冯雅丽;时间序列分形特征的判别[J];北京科技大学学报;1998年05期

2 王桥;地图曲线的分形插值[J];武测科技;1995年04期

3 左武;符卓;;铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测[J];铁道科学与工程学报;2007年05期

4 唐立春,李光熹,熊曼丽;基于分形的电力系统负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;1999年04期

5 李才伟;地学数据的分形插值与成图[J];地球科学;1995年02期

6 薛万磊;于继来;;分形外推插值算法在电力负荷预测中的应用[J];电网技术;2006年13期

7 李翔;关勇;乔艳芬;;基于分形理论的电力负荷持久性分析及预测[J];电网技术;2006年16期

8 李松;贺国光;;高速公路交通流混沌特性研究[J];公路交通科技;2006年10期

9 王亮;汪震;岳琳;;基于粒子群优化算法的城市日用水量预测模型[J];中国给水排水;2007年07期

10 张伏生,孙晓强,张柏林;变权重组合应用于短期电力负荷预测的研究[J];供用电;2005年02期

相关期刊论文前10条

1 郭坤卿;马永红;王涛峰;孙立勇;;基于改进灰色-马尔可夫链方法的铁路货运量预测[J];兰州交通大学学报;2009年06期

2 张洪燕;;铁路货运向第三方物流转化研究[J];现代商贸工业;2009年16期

3 杜波;刘凯;;基于BP神经网络的铁路货运量组合预测[J];物流技术;2009年01期

4 王秀;;一个无偏灰色马尔可夫铁路货运量预测模型[J];工业控制计算机;2011年02期

5 张诚;张广胜;;基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测[J];物流技术;2011年13期

6 刘瑞柏;;铁路货运代理向第三方物流企业转型探索[J];物流技术;2009年02期

7 匡敏,胡思继,邢培昱,武旭;基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究[J];北方交通大学学报(社科版);2003年04期

8 郑辉;;铁路货运量预测风险分析及概率树评价法的应用[J];铁道货运;2011年03期

9 朱咏秋;廖小琴;朱虹宇;;我国铁路货运量的组合预测[J];现代商业;2011年17期

10 于春荣;张智文;;铁路货物运输需求的建模与经济分析[J];工业技术经济;2008年05期