基于遗传算法的散杂货港口智能调度系统研究

发布时间：2018-04-17 05:13

  本文选题：散杂货港口 + 信息化　； 参考：《北京交通大学》2012年硕士论文

【摘要】：随着全球经济的飞速发展以及贸易的国际化、全球化,港口企业也在发生着日新月异的变化,也给港口企业的服务发展带来了更大的挑战。散杂货港口作业复杂,流程规范化水平不高,而且散杂货港口智能调度的研究也相对较少。散杂货港口如何使用现代化的信息技术,实现港口信息化建设,促进散杂货港口智能调度实行,是散杂货港口发展的关键。本文将主要从以下几方面,研究散杂货港口的智能调度问题。 文章首先分析了散杂货港口的业务流程并重点分析了生产调度部分的流程,对生产调度部分的流程进行了详细的说明。在此基础之上,文章构建了基于遗传算法的散杂货港口智能调度数学模型,通过分析港口资源使用优先级研究,选择出了重要的几项影响因素,并将资源使用优先级作为权重,应用于调度模型之中。之后通过遗传算法对提出的模型进行了求解验证。最后,提出了基于该算法模型的智能调度系统设计分析。智能调度系统有利于为港口生产调度提供科学依据。
[Abstract]:With the rapid development of the global economy and the internationalization of trade, the port enterprises are changing with each passing day, which brings more challenges to the service development of the port enterprises.The operation of bulk cargo port is complex, the standardization level of flow is not high, and the research on intelligent dispatch of bulk cargo port is relatively few.The key to the development of bulk grocery port is how to use the modern information technology to realize the information construction of the port and to promote the intelligent dispatch of the bulk grocery port.In this paper, the intelligent scheduling problem of bulk cargo port is studied mainly from the following aspects.This paper first analyzes the business process of the bulk cargo port and emphatically analyzes the process of the production scheduling part and explains the process of the production scheduling part in detail.On this basis, this paper constructs a mathematical model of intelligent dispatch of bulk cargo port based on genetic algorithm. By analyzing the priority of port resources, several important influencing factors are selected, and the priority of use of resources is taken as the weight.It is applied to scheduling model.Then the proposed model is verified by genetic algorithm.Finally, the design and analysis of intelligent scheduling system based on the algorithm model are presented.Intelligent scheduling system is helpful to provide scientific basis for port production scheduling.
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP18;F552

【参考文献】

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本文编号：1762218