基于数学模型的公路物流货运量预测及验证分析

发布时间：2018-05-10 16:24

  本文选题：公路 + 物流货运量　； 参考：《物流技术》2014年09期

【摘要】：采用定性分析方法确定物流货运量的影响因素,基于线性回归方法建立数学模型。采集延安市货运量相关数据,根据2001-2008年数据确定模糊回归系数A,对2009-2012年公路物流货运量进行计算,并采用实际数据与其他三种预测方法进行验证。结果表明:线性回归数学模型对物流货运量进行预测精确度高,误差较小。
[Abstract]:A mathematical model is established based on the linear regression method . Based on the data from 2001 to 2008 , the fuzzy regression coefficient A is established , and the actual data is compared with other three forecasting methods . The results show that the linear regression mathematical model has high accuracy and less error .

【作者单位】： 河南化工职业学院;
【基金】：河南省教育厅科研基金项目(豫教【2012】07361;公布文号:教职成【2012】684号)
【分类号】：F542;F252;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1870019