基于可达性的知识溢出估计模型——高速铁路网络的影响分析

发布时间：2018-05-11 09:07

  本文选题：知识溢出 + 可达性　； 参考：《软科学》2015年05期

【摘要】：使用1998~2012年间的30个省份数据,由专利指标构成区域知识资本的度量。通过考虑区域间的个体异质性和省域可达性导致的空间自相关,使用空间面板数据模型分析知识溢出效应。研究证明:一方面,知识存量对区域间全要素生产率的差异存在显著的影响,并从一个新的维度分析了可达性提高带来的知识溢出效应的增加;另外一方面,高速铁路网络影响下各关键节点省份的外部知识存量都出现显著增加,我国知识溢出拓扑结构也将随之出现变化。
[Abstract]:Using data from 30 provinces between 1998 and 2012, patent indicators are used to measure regional intellectual capital. By considering the spatial autocorrelation caused by regional individual heterogeneity and provincial accessibility, the spatial panel data model is used to analyze the knowledge spillover effect. The results show that, on the one hand, the knowledge stock has a significant impact on the differences of total factor productivity between regions, and on the other hand, it analyzes the increase of knowledge spillover effect from a new dimension. Under the influence of high-speed railway network, the external knowledge stock of each key node province has increased significantly, and the knowledge spillover topology of our country will also change with it.
【作者单位】： 北京交通大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71273023)
【分类号】：F532;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1873325